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护理专业第1年起薪高达£31,400，堪称“毕业即好的”。
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但十年后，均薪仅为£35,400，增长空间非常有限。
职业咨询公司City CV的Victoria McLean认为：“投资回报率高的的学位，往往是那些将技术专长与解决问题能力相结合的学位。”
医学和牙科的培养路线漫长且昂贵，但它们提供了最安全、高薪的职业路径之一。而计算机科学毕业生的需求正在跨行业激增。
择校选专业，你不仅要看起薪，更要看后劲。一个高增长性的专业，远比一个出道即好的的专业更具投资价值。
3、你选的专业，会被AI取代吗？
AI对就业市场的冲击，已经开始了。
招聘公司Adzuna的数据显示，自2022年11月ChatGPT发布以来，市场上的入门级职位数量暴跌了32%。而自2019年以来，毕业生职缺的降幅更是高达63.5%！
这意味着，对于今天的毕业生来说，选择一个“高薪”专业已经不够了。你必须选择一个高薪且抗AI的专业。
这才是最棘手的地方。
就业平台Metaintro的创始人Lacey Kaelani一直在追踪AI对职业的威胁，她认为：
最能抵御AI的行业包括：
高级软件工程/计算机科学： 基础的编码正被AI取代，但能开发和驾驭AI的高级人才，价值连城。
护理与医疗保健： 无法自动化，因为它需要“物理存在”和“情感关怀”。
土木工程： 需要现场评估和亲身操作。
心理学/行为科学： 随着AI处理数据，理解“人类行为的微妙之处”变得更有价值。
4、高薪=高危？
最有趣、也最矛盾的数据来了。
英国教育部引入了一个“AI职业暴露”（AIOE）评分，分数越高，意味着该职业越容易被AI取代。
我们把这个“AI风险表”和之前的“高薪表”放在一起，发现了惊人的（或者说惊悚的）事实：
AI 高度脆弱（高风险）专业：
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经济学 (AIOE: 1.26)
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数学与统计 (AIOE: 1.15)
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会计与金融 (AIOE: 1.07)
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法律服务 (AIOE: 1.04)
AI 免疫（低风险）专业：
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工程学 (AIOE: 0.08)
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社会学 (AIOE: 0.05)
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兽医科学 (AIOE: -0.03)
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体育与休闲 (AIOE: 0.11)
发现悖论了吗？
经济、数学、法律——这些恰恰是Part 1里“最赚钱”的专业！ 它们同时登上了“高薪榜”和“高危榜”。
这到底意味着什么？
这不代表学经济、数学就死路一条。
AI取代的，是“基础的、重复性的”脑力劳动，而不是“好的的、创造性的”智慧。
一个只会用Excel做基础数据整理的金融民工，极易被AI取代。一个能利用AI模型，洞察复杂市场趋势，并做出战略决策的经济学家，其价值将是现在的百倍千倍。
一个只会套用模板写合同的法律文员，会被AI淘汰。一个能处理复杂、充满人性和道德博弈的案件，并提供创造性解决方案的大律师，无可替代。
未来，同一个专业内部的“贫富差距”将急剧拉大。
AI不会摧毁“经济学”，它只会摧毁“平庸的”经济学毕业生。 AI不会摧毁“计算机”，它只会摧毁“基础的”程序员。
5、为什么“名校”是AI时代的最优解？
分析到这里，逻辑已经非常清晰了。
在AI时代，我们选专业，看的不再是这个专业叫什么，而是这个专业能为你提供怎样的思维训练。
你必须选择一个能把你推向价值链顶端的教育——在那里，你不是和AI竞争，你是那个使用AI的人。
而这，正是G5精英教育的真正价值所在。
剑桥、牛津、LSE、IC、UCL……这些学校存在的意义，不是教会你一套“过时的知识点”（AI比你背得快）。
G5的价值，在于它通过高强度的学术训练、好的的师资、精英的同辈压力，强行重塑你的思维底层代码。
G5教你的是：
批判性思维： 不被海量信息（和AI生成的内容）淹没，直击问题本质的能力。
复杂问题解决： 面对没有标准答案的开放性挑战，设计解决方案的能力。
创造力与原创性： 提出AI无法推导出的新观点的能力。
情感智慧与领导力： 理解、激励和领导“人类”同伴的能力。
一个LSE的经济学毕业生，和一个普通大学的经济学毕业生，他们面对AI时的“抗风险能力”，是完全不同的。
这就是我们始终强调申请G5的原因。
在过去，上好的学校是为了更高的起薪和更体面的工作。而在今天，高的G5，是为了获得一张在AI时代不被淘汰，并能持续升值的终身门票。
AI时代，你唯1的避险方式，就是不惜一切代价，冲向金字塔的顶端。
未来已来，平庸的教育正在失效。 只有好的的学术训练，才能赋予你穿越AI风暴的核心竞争力。
现在，就是规划G5申请的好的时机。
