量化金融:数据驱动的投资革命
专业定位:理论深度与技术实践的融合
三维课程体系架构
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随机分析:伊藤引理在资产定价中的推导与应用 -
时间序列:协整分析、GARCH模型在风险管理中的运用 -
优化理论:投资组合优化的数值实现方法
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算法交易:订单簿数据分析与执行策略设计 -
机器学习:深度学习在因子挖掘中的实践 -
量化系统开发:低延迟交易架构的设计原理
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另类数据:卫星图像、社交情绪数据的金融价值提取 -
风险管理:VaR、ES等指标在极端行情中的压力测试 -
加密货币:区块链资产的量化投资策略构建
职业前景:金融科技的先锋力量
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自营交易:高频做市、统计套利策略研发 -
资产管理:智能投顾、因子投资组合管理 -
金融科技:信用评分模型、支付风控系统开发 -
产品设计:结构化衍生品的定价与对冲 -
监管科技:交易监控算法与市场异常检测









