探秘约翰斯·霍普金斯大学金融数学：量化金融的学术高地-新东方前途出国

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留学顾问孙景怡

孙景怡

美研部前期规划师

合肥
  • 擅长方案：考研留学齐规划,高端申请,长线规划
  • 擅长专业：商科,工科,理科,计算机
  • 录取成果：普林斯顿大学,斯坦福大学,加州伯克利大学,耶鲁大学,哥伦比亚大学
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    探秘约翰斯·霍普金斯大学金融数学：量化金融的学术高地

    • 原创
    发布者：
    孙景怡
    分类：
    留学指南
    2025-11-16
    12
    浏览
    约翰斯・霍普金斯大学的金融数学项目以MSE（工程科学硕士） 学位形式开设，隶属于怀廷工程学院下的应用数学与统计系。该项目凭借 STEM 认证、理论与实践深度融合的课程体系及高就业竞争力，在 QuantNet 金融工程排名中位列全美第 15，是量化金融领域的热门留学项目。以下从核心特色、课程设置、申请要求及就业前景等方面展开介绍：
    1. 项目核心特色
      • 学制与认证：项目学制为 1.5 年（3 个学期），学生于夏末入学，次年 12 月中旬毕业。作为 STEM 认证项目，国际毕业生可申请 36 个月的 OPT 延期，大幅提升在美国就业并获取 H1B 签证的概率。同时项目以小班教学为特色，能让学生获得更细致的学术指导，还会提供诸多与行业银行家交流的机会。
      • 跨学科与实践导向：聚焦概率论、优化理论、科学计算等核心数学领域与金融的交叉应用，课程覆盖机器学习、区块链等前沿技术。且依托巴尔的摩与华盛顿特区的金融科技生态，与 NASA、约翰霍普金斯医院等机构有合作，还通过金融计算研讨会、模拟交易、暑期实习等环节强化学生的实战能力。
      • 重视综合能力培养：不仅强化学生的量化能力，还注重培养学生将实际金融问题转化为数学模型的能力。同时要求学生通过研讨会演讲等形式，提升技术沟通与口头表达能力，适配职场中与不同群体的协作需求。
    2. 课程设置
       
      项目课程分为核心课、选修课及特色实践课程，学生还可定制专业方向，具体如下：
      课程类型 具体内容
      核心课程 包含 2 门金融类核心课（金融衍生品导论、利率与信用衍生品）和 3 门应用数学类核心课（应用统计与数据分析 / 数据科学导论、随机过程及金融应用、时间序列分析），构建学科基础能力。
      选修课程 需完成 7 门选修课，其中 1 门为应用数学与统计领域课程，2 门为金融数学相关课程，剩余 4 门从学校批准列表中选择。学生可围绕风险管理、资产管理、衍生品、定量 / 算法 / 高频交易 4 个方向定制选修方案。
      特色课程 需参与职业发展相关课程、金融计算工作坊和沟通技巧实践课，且需完成实习，衔接学术学习与职场需求。
    3. 申请要求
      • 学术与先修背景：需持有学士学位，数学、统计、计算机、工程等量化背景优先；非相关背景申请者需通过额外量化课程或 CFA 一级等证书补充能力。先修课需涵盖微积分、线性代数、概率论与数理统计、C++/Python 编程等，还需修读微观经济学与宏观经济学。
      • 标化成绩：托福最低 100 分（单项有明确分数要求），雅思最低 7.0 分且单项不低于 7.0；需提交 GRE 成绩，建议量化部分≥168 分，美国本科 GPA≥3.7 者可豁免 GRE。实际录取学生 GPA 多在 3.5/4.0 以上。
      • 其他材料：需提交 2 - 3 封推荐信（优先学术导师或行业上级）、个人陈述、项目经历与编程技能相关短答题及简历，突出量化项目、竞赛或实习经历。虽无硬性工作经验要求，但 2 年以上金融 / 科技领域量化相关实习经历会显著提升竞争力。
    4. 就业前景
       
      该项目 2024 届毕业生就业率达 100%，平均起薪超 11 万美元。毕业生多就职于高盛、摩根大通、贝莱德等top金融机构，主要从事量化研究员、金融工程师、算法交易员、风险管理师等岗位。此外，学校会提供职业咨询、专场招聘会等支持，庞大的校友网络也能为学生提供丰富的行业资源与职业机会。
    孙景怡
    孙景怡 美研部前期规划师
    擅长申请：
    研究生
    擅长专业：
    商科,工科,理科,计算机
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          约翰斯・霍普金斯大学的金融数学项目以MSE（工程科学硕士） 学位形式开设，隶属于怀廷工程学院下的应用数学与统计系。该项目凭借 STEM 认证、理论与实践深度融合的课程体系及高就业竞争力，在 QuantNet 金融工程排名中位列全美第 15，是量化金融领域的热门留学项目。以下从核心特色、课程设置、申请要求及就业前景等方面展开介绍：
          1. 项目核心特色
            • 学制与认证：项目学制为 1.5 年（3 个学期），学生于夏末入学，次年 12 月中旬毕业。作为 STEM 认证项目，国际毕业生可申请 36 个月的 OPT 延期，大幅提升在美国就业并获取 H1B 签证的概率。同时项目以小班教学为特色，能让学生获得更细致的学术指导，还会提供诸多与行业银行家交流的机会。
            • 跨学科与实践导向：聚焦概率论、优化理论、科学计算等核心数学领域与金融的交叉应用，课程覆盖机器学习、区块链等前沿技术。且依托巴尔的摩与华盛顿特区的金融科技生态，与 NASA、约翰霍普金斯医院等机构有合作，还通过金融计算研讨会、模拟交易、暑期实习等环节强化学生的实战能力。
            • 重视综合能力培养：不仅强化学生的量化能力，还注重培养学生将实际金融问题转化为数学模型的能力。同时要求学生通过研讨会演讲等形式，提升技术沟通与口头表达能力，适配职场中与不同群体的协作需求。
          2. 课程设置
             
            项目课程分为核心课、选修课及特色实践课程，学生还可定制专业方向，具体如下：
            课程类型 具体内容
            核心课程 包含 2 门金融类核心课（金融衍生品导论、利率与信用衍生品）和 3 门应用数学类核心课（应用统计与数据分析 / 数据科学导论、随机过程及金融应用、时间序列分析），构建学科基础能力。
            选修课程 需完成 7 门选修课，其中 1 门为应用数学与统计领域课程，2 门为金融数学相关课程，剩余 4 门从学校批准列表中选择。学生可围绕风险管理、资产管理、衍生品、定量 / 算法 / 高频交易 4 个方向定制选修方案。
            特色课程 需参与职业发展相关课程、金融计算工作坊和沟通技巧实践课，且需完成实习，衔接学术学习与职场需求。
          3. 申请要求
            • 学术与先修背景：需持有学士学位，数学、统计、计算机、工程等量化背景优先；非相关背景申请者需通过额外量化课程或 CFA 一级等证书补充能力。先修课需涵盖微积分、线性代数、概率论与数理统计、C++/Python 编程等，还需修读微观经济学与宏观经济学。
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          4. 就业前景
             
            该项目 2024 届毕业生就业率达 100%，平均起薪超 11 万美元。毕业生多就职于高盛、摩根大通、贝莱德等top金融机构，主要从事量化研究员、金融工程师、算法交易员、风险管理师等岗位。此外，学校会提供职业咨询、专场招聘会等支持，庞大的校友网络也能为学生提供丰富的行业资源与职业机会。
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