专业描述
数据科学硕士学位(MDSc)是一个结构严谨的课程项目,包含21个学分的课程学习、一系列案例研究和一个毕业设计项目。该学位项目由计算机科学系和数学与统计学系提供,采用全日制学习模式。
鉴于目前对数据科学家的需求以及未来几十年该职业预计将加速发展,纽芬兰纪念大学设立了数据科学硕士(MDSc)项目。该项目由数学与统计系和计算机科学系联合开设,为期一年,旨在为学生提供数据科学的基础知识,并传授将数据有效转化为知识、交流研究成果以及辅助决策所需的实用技能。
该数据科学硕士课程采用国际认可的课程体系,重点关注该领域的基础方面。完成该课程的学生将深入理解数据科学的方法和技术,包括预测建模、机器学习、人工智能、数据可视化和大数据挖掘。他们还将掌握运用最新技术探索、分析和可视化各种规模数据集的技能;运用数据科学和分析方法解决来自各个领域的数据密集型问题;批判性地思考数据并推动决策。
为什么选择在纪念大学学习数据科学?
数据科学是21世纪最热门的职业之一。随着人们的生活越来越依赖网络,几乎每个人都会留下数据痕迹,而这些数据在当今的数字时代堪比黄金。
随着数据量的不断增长,对能够对数据进行结构化、分析和处理的专业人才的需求也日益增加。这项工作正是由数据科学家完成的。
鉴于对数据科学家的持续需求,以及未来几十年该职业预计将加速发展,纽芬兰纪念大学开设了数据科学硕士(MDSc)项目。该项目由数学与统计系和计算机科学系联合开设,为期一年,旨在为学生提供数据科学的基础知识,并赋予他们有效将数据转化为知识、交流研究成果以及辅助决策所需的实用技能。
深入了解预测建模、机器学习、人工智能、数据可视化和大数据挖掘等方面的数据科学方法和技术。
掌握运用最新技术探索、分析和可视化各种规模数据集的技能。
运用数据科学和分析方法解决各个领域的数据密集型问题,对数据进行批判性思考,并推动决策。
学制(全日制学生):
1年
校园:
圣约翰
申请截止日期:
1月15日开始秋季入学申请
学费(国际学生):
每学期 1,074 加元至 2,218 加元(另加特殊费用)
最低入学要求
1、MDSc – 学士学位(最低二等);
2、申请人应至少修读过以下各领域的一门大学水平课程或具备同等知识:多元微积分、统计推断和计算机编程(使用高级编程语言,例如 R、Python、C、C++、Java 等)。
3、雅思6.5或者托福80。









