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所属学院：工程学院（Faculty of Engineering）
项目时长：全日制1年，兼读制2年
授课语言：英文
课程特色：结合理论与实践，涵盖人工智能核心领域（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等），培养学生解决实际问题的能力。
课程通常包括必修课和选修课，涵盖以下领域：
核心课程：
机器学习（Machine Learning）
深度学习（Deep Learning）
自然语言处理（Natural Language Processing）
计算机视觉（Computer Vision）
数据挖掘（Data Mining）
人工智能伦理（AI Ethics）
选修课程（部分示例）：
强化学习（Reinforcement Learning）
智能机器人（Intelligent Robotics）
大数据分析（Big Data Analytics）
人工智能在金融/医疗领域的应用
毕业要求：
完成至少24学分（通常为8门课程）或完成课程+项目/论文。
师资力量：港中文工程学院拥有多位在AI领域知名的教授和研究团队。
研究机会：学生可参与实验室研究（如多媒体实验室、机器学习小组等）。
行业合作：与本地及国际企业（如腾讯、商汤科技等）合作，提供实习和就业机会。
学历背景：本科以上学历，优先考虑计算机科学、工程、数学等相关专业。
语言要求：托福（79+）或雅思（6.5+）。
其他材料：
成绩单
推荐信（通常2封）
个人陈述
简历（CV）
行业方向：互联网、金融科技、智能制造、医疗AI、自动驾驶等。
典型职位：AI工程师、数据科学家、机器学习研究员、算法工程师等。
地理位置优势：香港作为国际枢纽，吸引众多科技公司设立分部，就业机会丰富。
申请时间：通常每年9月开放申请，次年1-3月截止（具体时间以官网为准）。
学费：约20-25万港币（具体参考最新官网信息）。
跨学科融合：课程结合计算机科学、统计学与领域知识（如生物信息学、金融科技）。
实践导向：通过项目和实习提升实战能力。
国际化的学习环境：学生来自全球各地，促进跨文化交流。
香港中文大学的AI硕士项目适合希望在人工智能领域深耕的学生，课程设置全面，资源丰富，就业前景广阔。建议提前准备相关背景（如编程、数学基础），并关注官网更新以获取最新招生信息。
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