“春招什么时候开始？”
“现在准备还来得及吗？”
“我不是科班出身，有机会进大厂吗？”
每年这个时候，很多同学都会有类似疑问。实际上，春招并不是从3月才开始，而是前一年的10-11月就已经启动了。
别让“没准备好”成为错过机会的原因！能够顺利进入大厂的人，不是最聪明的，而是提前开始准备的人。
如果你是：应届/准应届生、跨行业转型者、初级数据岗位进阶者、对AIGC、金融风控等方向感兴趣的人，请认真阅读今天的小编整理的春招指南，并预约本周五（11月14日）的求职规划讲座。
后天10:30，我们将开展一场留学生求职准备讲座。
如果你正在准备国内外秋招或春招、希望进入大厂，或者对留学选校选专业如何有利于就业不确定，都可以参加直播。
在直播中，导师将分享今年留学生国内外秋招的情况，介绍春招准备工作，并指出求职过程中需要注意的问题。
春招备战时间
为什么10-11月是春招备战期？
国内大厂校招通常在次年3-4月进入春招高峰期，社招也会在年初有岗位释放。10-11月开始准备，通过10-14周的系统训练（技能学习、实战项目、求职辅导），可以在次年1-2月完成能力储备，正好赶上招聘旺季，不需要临时抱佛脚。
提前准备，还能更合理安排时间，平衡学业与求职准备。如果等到年底或年初再开始，可能时间紧张，项目和面试准备不够充分。
春招求职时间线参考
10-11月：夯实技能基础，开始实战项目
12月：完成核心技能学习，积累项目经验
1月：简历定稿，开始模拟面试
2月：查漏补缺，进入投递状态
3月：应对笔试和面试
岗位推荐
数据分析师以“需求大、薪资合理、发展路径清晰”为特点，越来越多同学选择入行——无论是否科班出身，都有机会入行并成长。
岗位需求
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全行业年缺口超50万
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互联网、金融、零售、医疗等领域需求持续
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跨行业适配性较强
薪资参考
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应届生入职企业：15k-30k
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1-3年经验：20k-40k
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晋升管理岗后：月薪可达50k
发展路径
技能要求
该职位需要硬技能与软技能结合：
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硬技能：SQL、Python、机器学习、深度学习
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软技能：数据敏感度、业务理解、跨团队协作
如果你目前：
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缺乏系统学习路径
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没有可写进简历的项目经验
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对行业方向和求职节奏不清楚
可以参考我们设计的「数据分析岗位备战项目」，帮助你完成准备。
技能学习
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SQL、Python、机器学习、深度学习四大核心
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配套笔试真题解析
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从数据提取到预测分析，构建完整能力体系
实战项目
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全流程参与，从背景到落地
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产出可写入简历的作品
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弥补经验不足的问题
求职辅导
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简历优化：拆解企业筛选标准，植入常用关键词
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模拟面试：行为面和技术面
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岗位选择：分析岗位特点，帮助做出决策
更多详情
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刘晓悦
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