一款在半年内狂揽570万用户的AI应用，幕后推手竟只是两个20岁的学生。
这是什么新电影桥段？不，这是美国当下创业圈最火的真实故事。
故事的主角是两位大学生：Rudy Arora和Sarthak Dhawan。一个来自西北大学，一个来自杜克大学。
高中起，他们就是热衷编程、沉迷算法的好搭子。别人打游戏时，他们在敲代码；别人刷视频时，他们在琢磨怎么让程序“更聪明”。
这种日积月累的计算机思维和把复杂问题拆解成算法逻辑的能力，成了他们日后成功的基石。
2023年，刚上大学的Dhawan发现一个学习上的痛点：上课要么专心听讲、要么低头记笔记，几乎不可能两者兼得。
于是他灵光一闪：既然AI能画画、能写文章，为什么不能帮学生实时理解并整理知识？
说干就干。
两人合力写下no,1行代码，Turbo AI 诞生了——一款能自动录音、总结课堂内容、生成笔记、闪卡和测验题的AI学习助手。
产品上线的方式，也充满了“美国式草根气质”：他们在校园里发免费小饼干、在宿舍楼和洗手间门口贴广告，社交媒体更是全力出击。
“我大概发了四五十个TikTok视频，直到第40或50个突然爆火，播放量超过2000万次。”Arora回忆道。
Turbo AI的盈利模式并不复杂：订阅制，每月20美元或每年120美元。
上线不到半年，凭借用户自发传播，它从100万用户飙升到570万，每天新增两万用户。
如今，团队年营收逼近八位数，用户遍布全美高校——哈佛大学、麻省理工学院的高材生比比皆是，甚至还有高盛、麦肯锡的上班族也在偷偷使用！
可以说，这两位印度裔CS专业学生真的凭一己之力，颠覆了包括哈佛大学在内的课堂学习模式，让AI走进普通人走进教育，并且是以极其正面的方式帮助学生的学习生活。
目前，两位创始人都已选择辍学创业，带领一支15人的全职团队继续打磨产品。
很多人以为他们只是踩中了AI风口，但如果你仔细研究会发现，Turbo的核心竞争力并不在“AI”，而在计算机思维。
Dhawan和 Arora从初中就开始写代码，高中靠做了一款点亮圣诞树的应用，赚到了人生的no,1桶金——6万美元。
读大学后，他们并没有止步于使用AI，而是主动去构建内部算法系统（benchmarking system），用不同输入输出组合测试AI生成内容的质量，让模型不断优化。
这意味着，他们并不只单纯在玩工具，而是在设计算法与系统架构。Turbo AI的真正优势，不是AI本身，而是他们的计算机底层功底与算法型思维。
这正是AI时代里最容易被忽略的真相：AI的普及，让人人都能写代码；但只有理解算法的人，才能写出真正聪明的代码。
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Turbo团队在短短半年里重写了三四次“Quiz Questions”模块，只为提升质量和用户留存。
这背后体现的，其实就是算法优化与工程思维的迭代精神。
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他们还发现，学生用户会因为界面“漂亮”而停留更久，于是又用算法重构PDF排版系统，让“丑笔记”变得更美观。
这不是艺术设计问题，而是计算机逻辑的体现：美感，也可以被算法实现。
这正说明了一个更深层的趋势：AI会不断迭代，但唯有计算机思维，才是不会过时的核心能力。因为未来的竞争，不再是“谁用AI更快”，而是“谁理解AI更深”。
过去十年，编程是技能；现在，计算机思维是素养。
从ChatGPT到Turbo AI，所有成功的产品都建立在同一个底层：算法+数据结构+系统设计。
诚然，越来越多人会用AI写代码、做项目，但在面试中，仍然败在最基础的算法题上。
大厂的面试也始终聚焦在算法与数据结构：它考察的不是记忆力，而是思维的深度与逻辑的清晰度。
当AI让世界自动化，我们更需要知道自动化和智能的逻辑是什么。未来不是“AI取代人”，而是“拥有计算机思维的人，取代不会思考的人”。
