Hong Fang
Assistant Professor
1. 研究领域与专长
核心领域：材料物理、能源材料、可持续性、建模与计算。
具体方向：主要研究固态能源材料的建模，以及时空相关的传输现象和动力学理论。其研究的一个独特思路是使用多原子簇而非单个离子作为材料的基本单元，以获得更的性能。
其他兴趣：生物聚合物、新型碳同素异形体、带电原子簇。
2. 教育背景
博士：剑桥大学，材料物理
学士：华东师范大学和比勒菲尔德大学，物理学
3. 学术成果
出版物：研究成果发表在多个期刊上，如 PNAS, Nature Communications, Angew. Chem., Joule, PRX Energy 等。网页列出了其部分代表性论文，重点关注固态电解质、离子输运机制和团簇化学。
学术服务：担任美国能源部车辆技术办公室的邀请评审人，并担任罗格斯卡姆登分校气候行动小组的联合主席，旨在通过教学和研究促进可持续性和可再生能源。
实验室研究方向Research Directions
方向一：固态离子学中的关联现象与动力学过程
研究固态电解质中离子的传输机制和界面稳定性。
代表性论文发表在 Nature Communications、Phys. Rev. X Energy、Angew. Chem. 等期刊。
方向二：生物聚合物
利用机器学习研究生物聚合物的相互作用、功能化及聚合物电解质。
代表性论文待公布。
方向三：以团簇为基元的固态储能材料
探索使用离子簇作为构建单元来开发新型超离子导体。
代表性论文发表在 PNAS、ACS Applied Materials & Interfaces、Joule 等期刊。
方向四：杂化钙钛矿太阳能电池材料
设计用于太阳能电池的稳定、高效的钙钛矿材料。
代表性论文主要发表在 Journal of Materials Chemistry A 和 The Journal of Physical Chemistry Letters。
方向五：新型碳同素异形体的结构、电子学与磁学
发现和预测具有金属性和铁磁性的新型碳材料。
代表性成果包括2022年的美国专利申请和2025年发表在 Phys. Rev. Research 的论文。
方向六：带电团簇与分子
研究稳定的多价阴离子、弱配位阴离子及其在催化、气体吸附等方面的应用。
代表性论文发表在 Angew. Chem.、Nanoscale 等期刊。
方向七：科学程序与机器学习
开发基于 Python、MATLAB 和 Fortran 的计算工具和模型，用于分析材料性质。
代表性论文发表在 Phys. Rev. B 等期刊。
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