很多同学本科专业不是计算机,却想申请英国的计算机硕士今天我们就来解析跨专业申请CS硕士的路线和技巧。
一、英国CS硕士跨专业的可行性
英国硕士更加灵活
英国大学硕士课程相较本科,更注重潜力和能力,对专业背景有一定弹性。
很多学校允许非CS背景学生申请CS硕士,但通常会要求基础数学、编程能力或相关衔接课程。
适合跨专业的学生背景
本科理工科但非计算机(如数学、物理、电子、统计)
本科非理工科,但有编程经验、自学CS技能或相关工作经验
本科文科生,但完成了CS相关课程或在线课程(如Coursera、Udemy、edX)
核心原则:学校希望你有逻辑思维、数学基础和学习潜力,而不是你本科必须是CS。
二、跨专业申请的关键准备
技能储备
编程基础:Python、Java、C++等常用语言
数学基础:线性代数、概率统计、离散数学
数据结构与算法:必备技能,可以通过在线课程补充
项目经验:小型编程项目、开源贡献或个人作品集
建议:如果本科没学CS,可以先完成衔接课程或在线课程,为申请加分。
补充课程与证书
Pre-Master / Bridging Courses
部分英国名校提供CS预科课程,完成后可直接升硕士
例如UCL、曼彻斯特大学等
在线认证课程
Coursera、edX上的计算机科学基础、数据结构与算法、机器学习课程
可在个人陈述中突出学习能力和自主学习经历
三、申请材料要点
个人陈述(PS)
强调跨专业动机:为什么想转CS
展示学习潜力:自学、项目、课程成绩
讲清楚未来职业规划,凸显CS硕士对你职业目标的契合度
推荐信
如果是非CS背景,尽量找理工科老师或项目导师写推荐信
推荐信重点突出学习能力、逻辑思维、解决问题能力
作品集或项目经验
完成的小型编程项目、GitHub开源贡献、个人网站等
尤其对跨专业申请者非常加分
四、学校和专业选择建议
学校类型 特点 适合跨专业申请者
Russell Group 名校(如UCL、曼彻斯特、爱丁堡) 排名高,要求严格 提供Pre-Master/衔接课程,强调项目经验
其他综合性大学 对非CS本科更友好 GPA略低也可尝试,强调自主学习能力
专业方向选择 数据科学、人工智能、信息安全 对非CS背景学生需求较大,基础课程丰富
小技巧:跨专业申请时,可选择CS子方向偏理论/应用的数据科学、AI方向,部分学校更容易接受。
五、跨专业申请策略总结
提前规划:跨专业需要更多时间准备基础课程和项目经验
技能优先:数学、编程和算法是敲门砖
衔接课程加分:Pre-Master或在线证书提升竞争力
个人陈述差异化:突出跨专业优势、学习能力和职业目标
学校策略化选择:目标校+保底校+专业方向匹配
非CS本科≠放弃CS硕士,策略+努力,让你逆袭名校









