澳门大学(University of Macau)将于 2026 年秋季推出智能电网理学硕士(MSc in Smart Power Grid),这是港澳地区聚焦智能电网全产业链的跨学科硕士项目,由科技学院电机及电脑工程系主导开设,旨在培养兼具电力工程技术与智能系统应用能力的复合型人才,服务粤港澳大湾区能源转型与 “双碳” 目标。以下是课程的核心信息:
1、课程定位与特色
- 港澳强电类硕士作为港澳地区系统教授智能电网技术的硕士项目,课程填补了区域能源科技教育空白,结合澳门 “中葡平台” 优势,探索智能电网在跨境能源互联、微电网建设等场景的创新应用。
- 跨学科融合与实践导向课程整合电力工程、人工智能、物联网等多学科知识,既教授高级电力电子、电力系统优化等传统强电技术,也涵盖机器学习在电网中的应用、能源大数据分析等前沿领域。学生需完成项目报告或720 小时企业实习,例如参与横琴深合区的智慧能源示范项目(如虚拟电厂调度、综合能源管理系统开发)。
- 科研资源与产业对接学生可使用澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室、模拟与混合信号集成电路国家重点实验室的尖端设备(如 NVIDIA DGX A100 计算集群、智能微电网实验平台),并与国家电投、南方电网、华为等企业共建的碳中和智慧能源电力联合实验室合作,开展产学研项目。
2、课程结构与内容
- 课程总学分为 30 学分,学制两年,包括5 门必修课、4 门选修课及项目实践:
- 必修课(18 学分)
- Advanced Power Electronics(高级电力电子):IGBT 器件、电力变换拓扑与控制技术。
- Power System Operation and Control(电力系统运行与控制):电网潮流计算、自动发电控制(AGC)、分布式能源并网技术。
- Renewable Energy Technologies(可再生能源技术):光伏、风电、储能系统的建模与集成。
- Advanced Mathematics(高等数学):矩阵分析、优化理论在电网中的应用。
- Project Report(项目报告):需独立设计智能电网解决方案(如智能电表数据分析、微电网能量管理)或参与企业实习。
- 选修课(12 学分)
- Group 1(电力系统方向):
- Artificial Intelligence Applications in Power System(AI 在电力系统中的应用):负荷预测、故障诊断的机器学习算法。
- Power System Economics and Carbon Market(电力市场与碳交易):需求响应机制、绿电交易模式。
- Power System Reliability and Resilience(电网可靠性与韧性):极端天气下的电网稳定性分析。
- Group 2(交叉技术方向):
- Introduction to Internet of Things(物联网导论):5G 与边缘计算在电网中的应用。
- Data Analysis for Internet of Things(物联网数据分析):使用 Python/Pandas 进行能源数据清洗与可视化。









