商业分析&人工智能
MSc Business Analytics & Artificial Intelligence
培养目标
华威大学商业分析&人工智能理学硕士课程的学生将学习如何使用人工智能(AI)、统计方法、优化和机器学习从大型数据集中获得见解,并将其应用于商业挑战,本课程涵盖尖端和行业标准的分析技术,包括可视化(基于Tableau)、机器学习、统计和优化,学生将获得商业模式、定量方法和数据科学的跨学科培训,并在不断变化的商业世界中为未来的职业生涯做好准备。
申请要求
具有本科2:1学位或同等学历,接受广泛的学位背景,包括经济学、商学、工程学、心理学、地理学、社会学和政治学,本课程要求学生具备较强的计算、信息技术和/或统计能力
不需要GMAT或GRE成绩,但平衡良好的分数(700+)可能会有助于申请(相当于GMAT Focus Edition的645分或百分位排名86%)
需要上传最后一年的课程列表
课程设置:
分析工程、人工智能与可视化
Analytics Engineering, AI and Visualisation
核心课程
实践中的分析
Analytics in Practice
核心课程
应用分析项目
Applied Analytics Projects
核心课程
商业统计学
Business Statistics
核心课程
研究论文
Research Paper
核心课程
实践中的商业
Business in Practice
核心课程
分析投资组合
Analytics Portfolio
核心课程
实习
Internship
华威大学商业分析项目开设在华威商学院,是世界上最早的商业分析项目之一。在2022年QS学科排名中,该项目全英排名第三,全球排名第12名。该项目对数据分析的具体的应用非常重视。学生有资格申请QETM项目(一个全球商学院联合的量化项目,可以在全球不同合作商学院学习)。
就业服务:商学院有自己的职业团队,WBS CareersPlus,提供给学生一对一的职业指导,简历review以及定制的模拟面试。团队也会帮助你确定自己未来的职业发展道路,提高你的就业能力。学校也会安排校友见面活动以及一些企业参观活动。项目毕业生就职的公司主要有埃森哲、亚马逊、德勤、IBM等,主要从事的岗位有精算师、商业和金融项目管理专业人士、经济学家、税务家等。









