过去两年，全球科技的浪潮几乎被“AI”三个字主宰。
从 ChatGPT 到 Sora，从 Claude 到 Gemini——生成式 AI 的迭代速度让人眼花缭乱。
但在这场“智能革命”的光环之下，一场更隐秘、更深层的基础设施变革正在悄然重塑世界能源格局——它的名字叫 “电力革命”。
AI不是“智能革命”，而是“电力革命”的起点
AI 看似是一场算法和算力的竞赛，实际上，它正在引爆一场之前没有过的的“用电大爆炸”。根据高盛（Goldman Sachs）2024 年最新研究报告预测：到 2030 年，全球数据中心的用电量将比 2023 年增加约 175%，其中 AI 数据中心的电力增长高达 160% 以上。
于是，从传统的 400V 交流系统向 800V 高压直流系统 的迁移，正在成为数据中心、电力公司与高校科研的共同焦点。
为什么说这是“超级电力周期”？
传统数据中心的机柜功率通常在几十千瓦，而如今 AI 训练集群的单柜功率，已经飙升到数百千瓦甚至兆瓦级。低压供电显然已经难以支撑这种能耗密度。因此，全球范围内的新建 AI 数据中心，正迅速转向 高电压直流（800V DC）架构。
电力电子、储能系统、半导体、电气安全等多个产业链环节，都将迎来投资与就业的爆发式增长。
全球相关人才缺口正在迅速扩大
高盛指出：到本世纪末期，AI 与能源融合的产业领域，将成为全球最紧缺的人才方向之一。国是全球电力工程与新能源研究的重镇。从工业革命到能源转型，英国大学一直在电力科技前沿扮演关键角色。
热门专业
University of Manchester
BEng (Hons) Electrical and Electronic Engineering
曼彻斯特大学的电气与电子工程学科常年位列全球工科 Top 30，该校在 高压工程、电力系统与能源转换技术 领域处于欧洲领先地位。
专业课程采用“模块化+项目制”教学，核心学习方向包括：
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High Voltage Engineering（高压工程）：深入研究电力系统的绝缘、电弧、放电与电网稳定性，是未来 AI 数据中心安全供电的技术核心。
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Power Systems and Energy Conversion（电力系统与能量转换）：学习电机控制、功率半导体、逆变器设计、储能系统优化等内容，强调电气与计算的融合。
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Renewable and Sustainable Energy（可再生与可持续能源）：关注风能、氢能与智能能源调度，与英国能源转型政策高度契合。
曼大拥有英国主要的 High Voltage Research Centre（HVRC），这是全欧洲最大规模的电力测试中心之一，支持国家电网和 Rolls-Royce、Siemens Energy、ABB 等企业的电力装备测试与合作研究。
此外，学校与 Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud、NVIDIA 等科技公司也有联合实验项目，探索 AI 数据中心能源效率优化。学生在最后一年可选择“Industrial Experience Year（带薪实习年）”，进入能源或科技企业积累实践经验。
学这个方向未来能做什么？
以下是几个典型岗位方向（均来自英国与欧洲主流招聘市场）：
| 岗位方向 |
核心职责 |
就业趋势 |
| 电力系统工程师 |
参与城市电网、智能配电系统设计 |
可进入国家电网、能源集团、工程设计院 |
| 数据中心基础设施工程师 |
负责 AI 数据中心供电系统的设计与维护 |
全球数据中心扩建带来高需求 |
| 电力电子工程师 |
研究高压直流转换、GaN/SiC 等新型半导体器件 |
半导体与新能源企业持续扩招 |
| 储能系统设计师 |
设计电池储能与能量调度策略 |
属于新能源 + AI 调度双热领域 |
| 智能能源规划师 |
将 AI 应用于电力预测与智能调度 |
未来能源系统核心岗位 |
这类人才未来不仅能在 National Grid、Siemens Energy、ABB、Shell、Amazon AWS Data Centers 等巨头公司工作，还可以进入蓬勃发展的 新能源与AI基础设施创业公司。
英国政府目前正大力投资能源转型与 AI 基础设施建设。电力系统、电气工程与能源方向的毕业生被列入 Shortage Occupation List（紧缺职业清单）。
未来十年，具有确定性的增长方向之一，就是电力 × AI × 能源系统。
如果你对“AI ＋ 电力工程”“智能能源系统”这一新兴领域感兴趣，或正在为孩子规划未来的英国/澳洲留学方向——欢迎与我取得联系。
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颜珏佳
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