李飞飞,美籍华裔计算机科学家,出生于北京,成长在四川成都,拥有普林斯顿大学学士和加州理工学院博士学位。曾获得多项大奖,被众多媒体评选为科技界杰出女性。她以人工智能和计算神经科学闻名,致力于将人类文化融入AI领域。
从小勤奋好学的李飞飞一路攀登科学高峰,通过创建ImageNet数据库等创新工作,将计算机图像识别技术推向新高度。她成为斯坦福大学教授,领导人工智能实验室,研究成果为人工智能发展做出了巨大贡献。
李飞飞还创立AI4ALL组织,致力于促进多样性和包容性,培养下一代人工智能专 家。她被誉为“人工智能的先 驱”和“将人性带入人工智能的研究者”,是美国年度杰出移民之一。在学术和社会领域都展现出卓越的影响力和领导力。*
成长经历
李飞飞出生在北京的一个普通家庭,出生后不久,全家人搬到了四川成都。李飞飞的父母非常开明,特别注意保护孩子的好奇心和求知欲。他们甚至给幼时的李飞飞订了一条有趣的规定,家庭作业只能在回家的40分钟内完成。之后,她可以看课外书,可以和小伙伴们玩耍。李飞飞后来回忆称,这种良好的家庭教育氛围,培养了她专注高效的学习习惯,以及对很多事物充满兴趣的本能。
李飞飞从小学习成绩就十分excellent。高中时,她成功考入成都七中。成都七中是四川首屈一指的中学,也是中国4所“国家 级示范性普通高中样板学校”之一。就在她准备开始新的学习生活,为考入心仪的大学全力奋斗时,李飞飞的父母做了一个改变全家人命运的决定,到美国闯荡。16岁的李飞飞的人生轨迹就此彻底转向。
1992年,李飞飞和家人一起来到美国新泽西州的帕西彭尼。在那里,他的父母不得不白手起家,为新生活全力打拼。她的父亲成了一名照相机修理工,母亲在一家超市当收银员。为了减轻家庭负担,李飞飞也在课余时间打工贴补家用。他给中餐馆当过服务员,给洗衣店当过小工,甚至还当过清洁工,帮别人打扫屋子。最辛苦的时候,她一天上课和打工联轴转,只能睡4个小时。
除了经济上的困难,到一个全新的环境带来的文化和生活习惯上的变化和冲击,让李飞飞印象极为深刻。“刚来的时候我英语很一般,加上美国学校的氛围和国内完全不同,我面临了很多困难。从适应这种环境到正常的和同学交往,都是挑战。”尽管一度“水土不服”,但美国校园开放、自由的氛围,加上老师耐心的引导和帮助,让李飞飞在很短的时间内就取得了巨大的进步。
1995年,李飞飞从帕西彭尼高中毕业,她的成绩名列全班第六,被评为excellent毕业生。此外,她还拿到了普林斯顿大学的录取通知书,以及一份全额奖学金。虽然英文成绩不算Top,但李飞飞在其他几乎所有科目上都表现出best水平,为此当地报纸还专门采访报道了她,题目是“她的美国梦正在成真”。
学校生涯
1995年,李飞飞进入普林斯顿大学物理系。之所以选择物理,是因为她觉得这是西方科学和哲学里highest level的一门学科。“物理凝聚了西方科学top level的创造性,是一门最美的学科。我想从事生命科学的研究,从物理开始是一条很少有人走的路。”
李飞飞的聪慧和勤奋,在大学里得到了尽情释放。她的导师也对她青睐有加,给她在学术上提供了很多帮助。大学期间,有着浓厚家国情怀的李飞飞和其他中国学生一起,举办了一个纪念南京大屠杀60周年的论坛,获得了很大的反响。李飞飞说:“作为中国人,我们不能让世界忘记这段历史,尤其是这个浩劫对中国人带来的创伤。”
1999年,李飞飞以出色成绩获得普林斯顿大学物理学学士学位。毕业后,高盛给了一份优厚的工作邀约,但李飞飞却做了一个让所有人大吃一惊的决定。普林斯顿大学设有一个叫“马丁·戴尔1953”的奖学金,鼓励学生自己独立设计一个研究项目。当时有1200名学生申请,最终李飞飞凭借课题“藏医药学和西医学上的医理比较”拿到了奖学金。之后,她独自一人前往西藏,在那里呆了一年时间。她深入藏民生活,探寻神秘古老的藏医药文化,用一个独特的视角探寻东西方哲学的本源。这顿经历给了李飞飞极为重要的影响。
结束西藏之行后,李飞飞再度拒绝了来自麦肯锡等公司的邀请,选择进入加州理工学院,攻读电子工程专业的博士学位。她的研究方向是人工智能和计算神经科学。2005年,李飞飞顺利获得博士学位。她的论文《视觉识别:计算模型和人类心理物理学》为她之后的科学研究,打开了一扇大门。
科学攀登
获得博士学位后,李飞飞继续自己的研究工作。从小就希望在科学和自然之间搭建一座桥梁的李飞飞,把目光瞄准了当时计算机科学的一座高峰,计算机图像识别技术。尽管科技界对这项技术寄予厚望,但由于技术难度太大,十多年来一直没有明显的突破。不服输的李飞飞一头扎了进去。
2005年至2009年8月,李飞飞在伊利诺伊大学香槟分校电子与计算机工程系和普林斯顿大学计算机科学系担任助理教授。她开始通过给计算机“看”大量图片,来培养计算机的识别能力。这种“笨鸟先飞”的研究方法,虽然创意简单,但因为工作量太大,导致很多研究者望而却步。但李飞飞的执著让她成为一个孤独的先行者。
从2007年起,李飞飞的团队在网上下载了近10亿张照片,但给如此数量的照片分类和输入信息,也是一个超乎寻常的工作。最后,美国最大电商亚马逊的众包平台帮了大忙。李飞飞通过这个平台雇佣了167个国家的5万名参与者,最后完成了这项工作。这个图库就是后来大名鼎鼎的ImageNet数据库。通过李飞飞团队的不断努力,目前计算机识别图片的错误率已经降到3.6%,低于人眼识别错误率5.1%。
2009年,李飞飞加入斯坦福大学担任助理教授,2012年晋升为终身副教授,2017年晋升为正教授。由于计算机图像识别是人工智能(AI)领域一项至关重要的技术,李飞飞也成为了国际AI界无人不晓的名字。她被任命为斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)主任。2017年1月,谷歌公布未来人工智能新布局,整合之前零散分布的机器学习团队,李飞飞出任chief科学家。
2018年秋,李飞飞以联合创始人和主席的身份,成立非营利组织AI4ALL。这个组织旨在促进多样性和包容性,培养下一代人工智能技术专 家、思想家和leader。迄今为止,李飞飞在人工智能、机器学习、计算机视觉、认知神经科学和计算神经科学领域,发表了近180篇同行评议的研究论文,被引用高达4万余次。李飞飞被公认为“人工智能的先驱”和“将人性带入人工智能的研究者”。她还入选“世界百大思想者”,并被评为美国“年度杰出移民”之一(爱因斯坦、基辛格也曾获此殊荣)。









