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这个领域是当前及未来技术发展的核心引擎，人才缺口大。
专业介绍：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。核心课程包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
就业方向：
算法工程师：在科技公司研发核心AI模型。
AI应用工程师：将AI技术应用于金融、医疗、制造等行业。
计算机视觉工程师：专注于图像和视频识别，应用于安防、自动驾驶、医疗影像。
自然语言处理工程师：让机器理解人类语言，应用于智能客服、搜索引擎、机器翻译。
薪资水平：非常高。应届生起薪普遍在20-40万人民币/年，资深工程师年薪可达百万以上，是当前薪资Highest 的专业方向之一。
发展前景：非常好。AI正在渗透所有行业，从互联网到传统制造业，都在寻求AI赋能。国家层面也将AI列为战略科技。但竞争会加剧，对学历（硕士及以上）和技术深度要求越来越高。
专业介绍：学习如何从海量数据中提取有价值的信息和洞见。涉及统计学、计算机科学、机器学习、数据库等技术。
就业方向：
数据科学家：利用模型和算法解决复杂业务问题。
数据分析师：进行数据清洗、分析和可视化，为决策提供支持。
大数据开发工程师：搭建和维护处理海量数据的技术平台。
薪资水平：非常高。应届生起薪通常在15-30万/年，有经验后薪资增长迅速。
发展前景：非常好。“数据是新的石油”，任何规模以上的公司都需要数据人才来驱动精细化运营和商业决策。这个岗位是企业的“智慧大脑”，需求持久。
专业介绍：研究如何保护计算机系统、网络和数据免受攻击、破坏和泄露。涉及密码学、网络攻防、安全管理等。
就业方向：
安全工程师：负责企业安全体系的构建与维护。
渗透测试工程师（白帽子黑客）：模拟黑客攻击，发现系统漏洞。
安全运维工程师：监控和响应安全事件。
政府、军队的安全部门。
薪资水平：高。随着安全事件频发，人才稀缺，薪资水涨船高，应届生起薪15-25万/年，资深工程师薪资天花板高。
发展前景：非常好。数字化程度越高，对安全的需求就越迫切。无论是国家关键信息基础设施，还是企业的核心业务，都离不开网络安全保障，这是一个“越老越吃香”的领域。
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