1. 目标与特点
项目目标
香港理工大学会计及金融分析理学硕士（Master of Science in Accounting and Finance Analytics, MScAFA）课程旨在回应数据驱动时代的行业需求，培养能够综合运用会计、金融与数据分析知识进行决策和管理的专业人才。
课程为希望在金融机构、会计师事务所、企业及咨询机构中从事分析、规划及战略管理工作的学生与专业人士提供系统的学习框架。
学习成果
完成课程后，学生将能够：
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结合会计与金融理论，分析企业绩效及财务决策；
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熟练运用数据分析工具进行财务建模与预测；
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识别并管理财务与运营风险；
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理解企业治理、可持续发展与合规监管的要求；
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将数据分析融入企业战略与决策过程中。
2. 课程特色
跨学科融合
课程整合会计、金融与数据分析三大领域，帮助学生在数字化经济环境下形成多维度的专业视角。
实务与数据并重
通过案例分析、编程训练及应用项目，学生将学习如何将财务数据转化为战略洞察，从而支持企业决策。
技术驱动学习
课程包含人工智能、机器学习及金融科技的应用内容，使学生能够掌握数据挖掘与预测分析的核心技能。
全球与区域结合
课程关注全球经济趋势及香港在国际金融体系中的角色，帮助学生理解本地与国际监管框架及行业实践。
3. 学院与认证
香港理工大学商学院在会计与金融教育领域具有良好声誉，
并通过国际商学院协会（AACSB）及欧洲质量改进体系（EQUIS）的双重认证。
课程设计参考多家国际专业机构（如CFA、CPA、ACCA等）的知识框架，为学生未来报考相关资格提供有利条件。
4. 课程结构
学生须修满 30 学分 方可毕业。课程包括必修与选修两部分，平衡理论深度与应用广度。
必修课程（21 学分）
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财务会计与报告分析
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管理会计与绩效评估
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公司金融与估值
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数据分析与可视化
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财务建模与预测
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审计与内部控制
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金融科技与分析应用
选修课程（至少 9 学分）
学生可根据兴趣及职业方向选择：
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投资与风险管理
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企业并购与重组
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国际会计与监管环境
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税务规划与企业合规
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财务数据挖掘
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可持续金融与企业报告
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财务决策中的人工智能
（选修课程可能根据学年安排及师资情况适度调整。）
5. 教学与评估方式
课程采用讲授、案例讨论、编程实践及小组项目等多元化教学形式。
评估方式包括课堂参与、作业、项目报告及考试，强调理论理解与实务能力的结合。
6. 职业发展
毕业生可在银行、会计师事务所、投资机构、企业及公共机构中从事财务分析、审计、风险控制、数据分析及财务咨询等工作。
常见职位包括财务分析师、会计顾问、数据分析师、内部审计师及商业顾问等。
课程也为希望继续攻读博士学位或取得专业资格（如CPA、CFA、ACCA等）的学生奠定坚实基础。
7. 入学要求
8. 学制与授课安排
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学制：全日制 1 年 / 非全日制 2 年
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授课语言：英语
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授课地点：香港理工大学主校区
9. 课程愿景
会计及金融分析理学硕士课程旨在培养能够结合财务思维与数据洞察的复合型专业人才。
学生将在系统的学习与实践中，掌握分析与决策的工具，理解数字化转型对会计与金融行业的影响，并在未来的职业生涯中推动组织的高效与可持续发展。
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王颖超
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