南加州大学计算机科学硕士(MS in Computer Science-Scientists and Engineers)为拥有工程学或科学学士学位但计算机科学背景有限的学生设计,结合了本科预科和基础课程的入门顺序,并覆盖完成计算机科学硕士所需的全部研究生课程要求。该项目需完成37个学分,不提供论文选项,学生完成一学期后可申请定向研究(不含论文)。学生可从任何计算机科学领域选修课程,但被录取后不可转入其他计算机科学硕士项目。
本案例的学生从大一开始就规划好本科毕业后的继续学习路径。学生决定通过春季申请项目提前衔接硕士学位,避免毕业后空档,并将目标放在几个项目上,同时做好秋季申请的准备。学生本科成绩优异,GPA超过3.8,在校期间多次获学术表彰,申请重点在于转专业方向。由于学生为海本生,无需准备GRE和英语考试,申请策略重点放在丰富经历和文书准备上。
为强化申请竞争力,学生参与了两段相关实习,并通过海外科研和线上科研项目提升相关背景。在文书准备阶段,通过梳理实习、科研及课程作业亮点,使申请材料体现经历与专业方向的相关性。尽管申请准备与实习时间冲突,学生在规划和指导下按时完成材料提交,最终申请了南加大计算机科学、应用数据分析和分析学三个硕士项目,并收到了三份录取通知。
根据官网信息,该项目的毕业生平均薪资约为13.2万美元,校友就业于包括亚马逊、苹果、Capital One、甲骨文和Splunk等企业。申请该项目需拥有学士学位或在读学士学位,学位背景常见为工程或其他定量学科。通过相关课程表现出学术能力的学生可被考虑录取。申请材料包括成绩单、简历/履历、个人陈述及推荐信(可选),2026年春季/秋季申请无需GRE。
此案例展示了提前规划和系统准备在申请过程中的重要性。学生通过合理安排本科课程、实习和科研经历,并在文书中突出相关亮点,实现了本科到硕士的顺利衔接,为转专业申请提供了参考路径。









