UCL金融相关硕士专业有哪些,如何申请-新东方前途出国

留学顾问赵涔杉

赵涔杉

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宁波
  • 擅长方案:长线规划,考研后留学
  • 擅长专业:会计,金融,经济,管理
  • 录取成果:帝国理工,伦敦大学学院,爱丁堡大学,曼彻斯特大学
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      UCL金融相关硕士专业有哪些,如何申请

      • 研究生
      • 院校介绍
      2025-10-31

      赵涔杉英国中学,本科,研究生宁波

      从业年限
      3-5
      帮助人数
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      UCL的金融相关硕士主要分布在管理学院经济系旗下,另外也有个别在土木环境与地理工程系。这些项目侧重点不同,申请难度和竞争激烈程度都非常高。


      一、主要金融相关硕士专业

      以下是UCL最核心的几个金融类硕士项目,您可以根据自己的学术背景和职业目标进行选择:

      1. 管理学院 项目

      这是UCL最受追捧的金融项目,位于伦敦新金融中心金丝雀码头。

      • 金融硕士

        • 特点:公司金融与资产定价并重,课程非常量化,旨在培养具备扎实理论基础的金融专才。适合没有或较少工作经验的学生。

        • 职业方向:投资银行、销售与交易、资产管理、金融咨询、PE/VC等。

      • 商业分析硕士

        • 特点:虽然不是纯金融项目,但极度热门。它教授如何用数据分析和技术来解决商业和金融问题,是金融科技领域的对口专业。

        • 职业方向:金融科技、咨询公司的数据分析岗、企业的战略部门。

      • 管理学硕士

        • 特点:提供综合的商业管理教育,下设金融 和 企业 两个分支。选择金融分支可以学习核心的金融课程,适合跨专业申请或希望获得更全面商业视野的学生。

      2. 经济系 项目

      这些项目更侧重于经济理论在金融市场的应用,对经济学和数学背景要求非常高。

      • ** Banking and Digital Finance MSc**

        • 特点:专注于银行业和快速发展的数字金融领域,结合了传统银行理论、风险管理和金融科技。

      • 金融数学硕士

        • 特点:由统计系合办,极度量化,专注于衍生品定价、风险管理和量化金融模型。适合数学、物理、计算机背景极强的学生。

        • 职业方向:量化分析师、风险模型开发、衍生品定价。

      3. 基础设施与建筑管理 项目

      • 基础设施投资与金融硕士

        • 特点:一个非常专精的项目,专注于基础设施领域(如能源、交通、水利)的项目融资、投资和财务管理。适合对公私合营、项目融资感兴趣的学生。

        • 职业方向:基础设施基金、投行项目融资部、咨询公司、开发银行。


      二、申请要求与流程

      UCL金融类项目的申请竞争异常激烈,需要精心准备。

      核心申请材料

      1. 学术成绩

        • 本科背景:通常要求英国2:1学位及以上对应成绩(中国学生一般要求985/85分+,211/88分+,双非申请该项目希望渺茫)。

        • 专业背景高度偏好量化背景强的专业

          • 金融、经济、数学、物理、工程、计算机等更受青睐。

          • 会计、管理背景的申请者需要证明自己有足够的数学和定量课程成绩。

        • 先修课:部分项目有明确要求,例如金融硕士要求至少通过一门大学水平的数学和统计课程,且成绩优异。

      2. 标准化考试成绩

        • GMAT/GRE强烈推荐提交,尤其是对于学术背景稍有不足的申请者

          • 管理学院的项目(特别是金融和商业分析)强烈建议提交GMAT(通常650+,建议700+)或GRE。

          • 一个高分的GMAT/GRE能显著增强你的竞争力。

      3. 语言成绩

        • 通常要求雅思总分7.0(小分6.5)或托福总分96(读写24,听说22)。

        • 注意:部分热门项目(如金融)可能在实际录取中要求更高的分数(如雅思7.5)。

      4. 个人陈述

        • 至关重要!需要清晰地阐述:

          • 为什么选择这个特定项目? (展示你对项目的了解,不能泛泛而谈)。

          • 你的学术背景如何匹配该项目的要求? (突出你的量化能力和相关课程)。

          • 你的职业目标是什么? (短期和长期,且该项目如何帮助你实现目标)。

          • 为什么选择UCL?

      5. 简历

        • 1-2页为宜,突出与金融、数据分析、商业相关的实习、科研或项目经历。

        • 高质量的实习经历(如知名投行、券商、基金、咨询公司、金融科技公司)是巨大的加分项。

      6. 推荐信

        • 通常需要2封。

        • 优先选择能够证明你学术能力(特别是数学和量化课程表现)的教授。

        • 如果有多段实习,也可以有一封来自职场上的推荐人,以证明你的实践能力。

      7. 其他

        • 部分项目可能会有视频面试书面测试环节,需要提前准备。

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