一、南洋理工开新专业,精准踩中 AI 人才缺口
现在企业招 AI 人才,早不是 “会写代码就行”。零售要 AI 预测库存、金融靠 AI 控风险、制造用 AI 优化生产,缺的是能把技术转化成商业价值的人。南洋理工这次新开的企业人工智能硕士,就是瞄准这个痛点 —— 依托学校 AI 科研实力,又结合全球企业数字化需求,打造 “技术 + 商业” 双通的课程,填补行业关键人才缺口。
南洋理工本身是新加坡公立学校,在 AI 领域有深厚积累,这次新专业不仅能让学生学到前沿技术,还能接触到企业真实案例,毕业就能对接市场需求,比普通 AI 硕士更有就业优势。
二、1 年读完 + 5.7 万新币学费,课程设置超实用
这个项目是全日制 1 年(3 个学期),最多可 2 年读完,总共要修 12 门课 + 1 门毕业项目课,总学分 30 个。课程既涵盖机器学习、深度学习等核心技术,又有 AI 在营销、供应链、金融的场景化内容,还特别加入 AI 产品管理、无代码 / 低代码平台相关内容,帮学生解决应用创新问题,不管是技术岗还是管理岗,都能学有用的知识。
学费方面,全日制学生总共 57770 新币,还有 100 新币申请费和 5000 新币押金,费用在新加坡硕士项目里算合理水平,性价比很高。
三、申请要求宽松,跨专业也有机会
申请门槛对很多学生很友好:有公认机构的荣誉学士学位(任何专业都可),托福 85 + 或雅思 6.0 + 就行。如果本科是在英语国家读的,还能免语言成绩。要注意的是,兼职就读的学生最好有 1 年以上相关工作经验,不过全日制对工作经验没强制要求,应届生、跨专业学生都能冲。
申请截止到 2026 年 3 月 31 日,但建议尽早提交,毕竟新专业名额有限,早申请更有优势。
四、这样准备,申请成功率更高
学术上,本科均分建议 80+,计算机、数学、统计、商科等相关专业,可突出 Python、数据分析、线性代数等核心课高分;跨专业的话,最好补修机器学习基础、Python 数据分析课程。
软实力上,优先积累企业 AI 相关经历,比如参与用户行为数据分析、供应链 AI 预测等科研项目,或在互联网、金融、零售企业相关部门实习。文书要紧扣 “企业实战”,个人陈述讲清技术学习和商业应用的结合思路;推荐信选科研导师或实习领导,突出你的技术应用能力和商业思维。另外,参加 AI 商业案例竞赛、企业数字化转型论坛,也能加分。









