在AI 重塑各行各业的当下，“懂技术 + 懂商业” 的复合型人才早已成为企业争抢的焦点。如果你想抓住 AI 浪潮，又希望规避 “纯技术岗” 的局限，南洋理工大学（NTU）最新推出的企业人工智能理学硕士（Master of Science in Enterprise AI） 或许正是为你量身定制的选择—— 既能夯实 AI 核心能力，又能掌握商业落地思维，毕业直接对接科技与商业交叉领域的高价值岗位。
项目定位：不止学 AI，更要 “用 AI 驱动企业转型”
不同于侧重技术研发的传统 AI 硕士，这个新项目在现有 “人工智能与数字化转型” 课程体系中，占据了战略核心位置：它不培养 “只懂算法的技术员”，而是要打造 “能带领企业落地 AI 战略”的专业人才与商业领 袖。
简单说，你学到的不只是 “怎么开发 AI 模型”，更包括 “如何判断企业该用什么 AI 方案”“如何协调技术与业务团队推进项目”“如何通过 AI 优化商业模式、创造实际价值”—— 从 “技术执行者” 升级为 “战略推动者”，这正是当下企业最缺的能力。
就业方向：瞄准 5 大高影响力岗位，覆盖多行业需求
项目的课程设计完全对标市场需求，毕业就能凭 “AI 技术 + 商业思维” 的复合能力，冲击以下 5 类高潜力岗位，覆盖科技、金融、制造、零售等多个领域：
📍 人工智能项目负责人 / 项目经理：主导企业 AI 项目从规划到落地，协调技术、业务、管理多端资源；
📍 数字化转型战略师：帮企业制定 AI 驱动的数字化转型方案，识别业务痛点与 AI 应用场景；
📍 人工智能产品经理：衔接用户需求与技术实现，设计 AI 产品（如智能客服、推荐系统）的功能与落地路径；
📍 创新 / 人工智能顾问：为不同行业客户提供 AI 应用建议，比如帮传统制造企业用 AI 优化生产流程；
📍 人工智能治理 / 政策专员：负责企业 AI 应用的合规性与伦理风险控制，对接监管要求，规避法律风险。
申请时间：2025年11月1日至2026年3月31日
学制：1年
学费：62,130 新币（约合人民币32-33 万元，具体以官网实时汇率为准）
语言要求：雅思6.0/托福80
学历要求：持有知名院校的任何学科荣誉学士学位或同等学历
课程结构：共30 学分，由 “12 门专业课 + 1门顶点体验课” 组成，课程围绕五大核心支柱搭建，从 “战略构想” 到 “落地执行”，再到 “伦理治理”，完整覆盖企业 AI 转型的全流程 ，对应实际工作中的全场景需求。
核心目标是让你学会 “带团队推进 AI 项目”：探讨 AI 如何重塑商业模式、优化组织流程；掌握 AI 项目规划、业务协同、转型管理的核心技能
• 人工智能驱动的业务流程转型与自动化（1.5学分）
• 人工智能与数字创新的战略管理与领导力（3学分）
• 人工智能项目与绩效管理（1.5学分）
• 新兴人工智能技术（1.5学分）
聚焦 “用数据驱动商业决策”，不搞纯理论，全是实战导向：接触结构化 / 非结构化数据，学预测分析、机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉的核心应用；结合真实商业案例，练定量推理能力，比如用数据分析帮企业预测市场需求；
• 当代数据架构、管理与治理（3学分）
• 商业战略应用预测分析（3学分）
• 新一代分析技术：从语言到视觉（3学分）
侧重 “动手能力”，用当下主流的 AI 工具解决实际问题：学习生成式 AI、智能体 AI（Agent AI）的应用，掌握无代码 / 低代码平台、企业级集成技术；练会部署 AI 解决方案、设计智能系统、评估技术栈兼容性的实操本领；
• 生成式人工智能与智能体人工智能（3学分）
• 人工智能生态系统：平台、集成与自动化（1.5学分）
• 人工智能产品开发与敏捷思维（3学分）
学习 AI 伦理规范、监管要求，确保 AI 应用合法合规；掌握 AI 驱动的网络安全防护技能，保护企业数据与系统安全；
• 负责任人工智能与治理（1.5学分）
• 人工智能驱动的网络安全：智能企业防护（1.5学分）
这门课是整个项目的 “成果检验”，学生需要独立或组队，针对某一行业 / 企业的真实AI 转型难题，制定解决方案；最终要产出比如商业案例报告、技术试点方案作为成果，相当于提前掌握了企业项目经验。
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