作为 2026 年 QS 计算机学科排名英国第 1、范围大的第 10 的院校，其计算机系自 20 世纪 60 年代创立以来，始终以应用创新为导向。学科布局覆盖量子计算、神经形态芯片等前沿领域，建有占地 1.2 万平方米的 “未来计算枢纽”，其中量子工程中心正与谷歌合作开发高容错率超导量子芯片。
教学上推行 “问题驱动” 模式，本科生需参与 “Grand Challenge” 项目解决现实难题，方案可直接进入宝马集团技术孵化器；硕士阶段设 “交叉创新实验室”，生物计算方向学生曾在 2024 年 CASP 竞赛中开发出高精度蛋白质折叠预测系统。近五年获得 1.8 亿英镑科研资助，37% 来自产业合作伙伴，体现较强的技术转化能力。
2026 年 QS 计算机学科排名英国第 2、范围大的第 11，其计算机科学系以算法、计算理论、信息安全为核心优势。学科历史可追溯至 20 世纪 50 年代，如今建有量子计算实验室、机器学习研究中心等平台，聚焦基础理论与前沿技术的交叉探索。
课程设计强调理论与实践结合，本科生需完成 “年度研究项目”，涉及密码学、人工智能等方向；研究生可参与跨学科课题，如与工程科学系合作开发智能机器人系统。毕业生多进入学术机构、科技企业从事核心研发工作，在算法优化领域具有较接受度度。
三、剑桥大学：系统工程的引领者
位列 2026 年 QS 计算机学科排名英国第 3、范围大的第 12，其计算机实验室是国际知名科研中心，优势领域包括计算机体系结构、操作系统与自然语言处理。历史上曾参与早期计算机发展，如今仍在网络安全、AI 系统优化等方向保持活力。
科研设施涵盖先进计算集群与机器人实验平台，2024 年团队在分布式系统领域发表多篇高水平论文。教学中注重工程实践能力培养，本科生可参与 “工业实习计划”，与 ARM、ARM 等企业合作开展芯片设计项目，毕业生在硬件架构领域就业竞争力突出。
四、伦敦大学学院（UCL）：跨界融合的实践者
2026 年 QS 计算机学科排名英国第 4、范围大的第 17，学科特色聚焦人工智能、人机交互与医疗 AI。与 Google、DeepMind 等科技巨头保持紧密合作，共建的 “深度思维 - UCL 联合实验室” 专注于机器学习算法优化。
课程设置兼具广度与深度，本科阶段开设 “计算机与数字媒体” 交叉专业，研究生阶段设 “人机交互设计” 方向。科研上侧重实际应用，如开发的医学影像分析系统已在英国国民保健署（NHS）试点应用，每日可处理数千份诊断数据。
五、爱丁堡大学：人工智能的发源地
作为 2026 年 QS 计算机学科排名英国第 5、范围大的第 23 的院校，其信息学院是欧洲规模较大的信息科学研究中心，更是人工智能领域的奠基者之一。当前科研聚焦自然语言处理、认知科学与智能系统应用，牵头开展 “AI 驱动智能假肢” 项目，通过传感器与算法优化帮助截肢患者恢复肢体功能。
与艾伦・图灵研究所合作密切，建有多个 AI 专项实验室。课程覆盖从基础编程到高级机器学习的全链条，硕士阶段 “人工智能” 方向开设早、体系成熟，吸引全球多地学生申请，毕业生在自然语言处理领域就业优势明显。
六、曼彻斯特大学：计算历史的传承者
2026 年 QS 计算机学科排名英国第 7、范围大的第 55，作为图灵的母校，其计算机专业底蕴深厚，曾参与 1948 年范围大的首台可存储程序计算机的发明。如今依托石墨烯研究优势，发展出材料计算、能源信息系统等交叉方向，2024 年团队在《Nature》发表石墨烯电化学控制研究，为新型计算硬件提供思路。
课程设置灵活，开设 “软件工程”“人工智能” 等细分方向，本科生可进入国家石墨烯研究所参与科研实践。就业服务多次获评全英较高的，毕业生广泛进入微软、IBM 等科技企业，在硬件开发与软件工程领域均有良好口碑。
