统计学与运筹学
MSc Statistics and Operational Research
培养目标
爱丁堡大学统计学与运筹学理学硕士项目注重理论与实践相结合，为学生将来的学术研究或实务工作打下坚实的学科基础，学生需掌握统计学与运筹学技术识别能力，将其应用到实务中解决实际问题，并通过统计和仿真软件包R来强化自己的其他技能。学生毕业后可以从事医疗健康、政府、金融等其他广泛采用现代统计工具和技术的行业工作。此外，学校还注重培养学生的问题解决能力、团队合作能力、时间管理能力等专业技能。
申请要求
具有英国2:1学位或同等学历，需要数学学科背景如数学、工程学、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商学
学位必须包含大量的数学内容，包括微积分（包括多变量微积分）、线性代数、概率论、统计学和统计理论
雅思：6.5（6）
课程设置：
贝叶斯理论
Bayesian Theory
运筹学基础
Fundamentals of Operational Research
优化基础
Fundamentals of Optimization
普通回归模型
Generalised Regression Models
方法论、建模与咨询技巧
Methodology, Modelling and Consulting Skills
模拟
Simulation
统计编程
Statistical Programming
统计研究技能
Statistical Research Skills
生存数据分析
The Analysis of Survival Data
贝叶斯数据分析
Bayesian Data Analysis
生物医学数据科学
Biomedical Data Science
信用评分
Credit Scoring
遗传流行病学
Genetic Epidemiology
不完全数据分析
Incomplete Data Analysis
整数与组合优化
Integer and Combinatorial Optimization
该计划将帮助学生在统计和运筹学（OR）的理论和实践方面取得专业发展，为成功的职业生涯奠定基础。该计划将为学生在医疗和健康行业、政府、金融部门以及使用现代统计工具和OR技术的任何其他领域的工作做好准备。学生还将培养解决问题、团队合作和时间管理所需的更广泛的技能。学生将能够确定可应用于实际问题的适当的统计或操作技术，并将获得使用 R 统计包和 Arena 模拟包进行建模的广泛技能。
就业服务：该课程非常适合希望将统计和运筹学知识应用于医疗和卫生部门、政府和金融等广泛领域的学生。学生将培养的高级解决问题的技能将受到许多雇主的高度评价。众多知名组织（包括咨询公司，具有运营研究部门的公司，例如航空公司或电信提供商，金融公司和公共部门）。除了就业之外，一些毕业生还选择通过攻读统计学博士学位来进入学术生涯。学生们继续在牛津大学和爱丁堡大学等排名靠前的大学攻读博士学位。
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- 从业年限
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