2025年秋季，这个颇具前瞻性AI本科项目来了！（一）

作为美国西海岸公立研究型大学，加州大学圣地亚哥分校（UCSD）于 2025 年秋季正式推出人工智能理学学士学位（B.S. Artificial Intelligence, CS 29），这是该校计算机科学与工程系（CSE）近十年以来重大的本科教育改革。该专业以“数学筑基、系统构建、伦理先行”为核心理念，旨在培养既能开发下一代AI技术，又能应对复杂社会挑战的复合型人才。

其课程设计突破传统 CS 专业的模块化教学，将人工智能的基础理论与行业实践深度融合，尤其强调可解释性 AI、AI伦理框架、跨学科系统开发三大能力的培养。 UCSD 此举打破了传统 AI 教育 “重技术、轻伦理” 的窠臼，其课程体系被《美国新闻与世界报道》评为“2025 年最前瞻性的 AI 本科项目”。通过将AI伦理纳入核心课程，并要求学生参与跨学科系统开发，该校试图培养能够平衡技术创新与社会责任的“AI 治理者”，而非单纯的算法工程师。关于此专业，对于想申请的你们来说，都有哪些需要提前了解和准备的呢？快来一起来看看吧！

课程设置基础课程：线性代数（Math 20C）、概率论（Math 183）、数据结构（CSE 12）等传统理工科课程被重新设计，融入机器学习的实际应用场景（如矩阵运算在图像识别中的优化）。

AI专属课程： CSE 25 人工智能导论：作为 “CS1 等效课程”，通过搜索算法（A*、蒙特卡洛树搜索）和逻辑推理（命题逻辑、一阶逻辑）的教学，帮助学生理解 AI 模型的底层数学原理。课程设计中包含开发基于规则的聊天机器人等实践项目，强调代码规范性和问题建模能力。

CSE 55 机器学习基础：以线性代数、概率图模型为基础，系统讲解监督学习（如逻辑回归）、无监督学习（如 K-means 聚类）的算法推导与工业级应用。

学生需使用 Scikit-learn 框架完成房价预测、客户分群等实战项目，并通过 SHAP 值分析模型决策逻辑。

技术栈课程：涵盖深度学习（CSE 151B）、计算机视觉（CSE 152B）、自然语言处理（CSE 156）等前沿领域，学生需掌握 PyTorch、TensorFlow等工具，并参与 NVIDIA 合作的 AI Makerspace 项目，使用DGX SuperPod进行大规模模型训练。

跨学科项目：结合 UCSD 在医疗、自动驾驶领域的研究优势，学生可选择参与智能医疗诊断系统开发（与医学院合作）或自动驾驶路径规划算法优化（与机械工程系合作）等顶点项目，实现 “从算法设计到系统部署” 的全流程实践。

必修课程：新增《AI 伦理与社会影响》课程，通过分析面部识别偏差、司法 AI 量刑等案例，引导学生建立 AI 系统的公平性评估框架。课程还邀请法律和社会学家参与，探讨 AI 技术的责任归属与监管机制。该专业采用 “导师制 + 行业导师双轨制”的培养模式，每位学生在大二时选择学术导师（负责科研路径规划）和行业导师（来自科技公司或初创企业，提供职业发展指导）。学校还设立 “AI 创新奖学金”，资助学生参与国际竞赛（如 ICML 学生竞赛）或创业项目。

录取政策

学校2025年秋季首批录取200名新生，仅限通过 UC 系统直接申请的学生，暂不接受转专业申请。录取评估中，除学术成绩（平均 GPA 3.9+）外，特别关注学生在AI 相关项目（如 Kaggle 竞赛、个人开发的 AI 应用）或跨学科活动（如机器人社团、伦理辩论队）中的表现。

学校计划到 2029 年将专业规模扩大至1000人，逐步开放内部转专业通道。除了近期颇受关注的UCSD，美国已有多所高校开设本科AI专业。在此也为大家进行了简单的汇总~