当AI遇上艺术，创意产业迎来革命性变革，香港科技大学重磅推出香港首&个艺术与机器创造力学部，为创意人才开启前所&未有的机遇。
去年，香港科技大学宣布成立香港首&个艺术与机器创造力学部（Division of Arts and Machine Creativity，简称AMC），这一开创性举措立刻引起了艺术科技领域的广泛关注。
作为促进科技与艺术融合的跨学科中心，新学部将推出媲美麻省理工学院媒体实验室的研究生课程，致力培育能在艺术创作过程中活用AI和机器学习等尖端技术的艺术科技人才。
新学部预计于2025年9月迎来首批学生，目前已经开放申请。
01 项目背景
近年来，艺术科技逐渐成为全球文化领域的焦点，对人才的需求与日俱增，尤其是在新兴艺术创作、数码资产、人机互动、区块链和艺术交易等领域。
虽然很多本地的艺术课程都具有科技元素，但艺术与机器创造力学部推出的研究生课程将会是香港首&个聚焦于人类与机器之间协同创作和创新的课程。
港科大首&席副校长郭毅可教授表示：“人工智能及科技的进步正在改变全球产业及社会发展，艺术与机器创造力学部的成立正是看准这个关键的机会”。
凭借港科大卓越的人工智能超算设施，领先全球的人工智能研究以及独立开发并应用于创意领域的人工智能技术，新学部将配合港科大2031年策略计划的重点方向。
这一创新学部被纳入港科大跨学科学院，成为该学院的第五个学部，突显了其跨学科教学的特色。
02 学部资源与合作伙伴
艺术与机器创造力学部拥有顶&尖的硬件和软件资源，为学生提供绝佳的学习和研究环境。
学部配备了邵逸夫礼堂、机器创造力实验室（MACRE）和香港生成式人工智能研发中心（HKGAI），这些设施将为教学、研究和创意探索提供支持。
更值得一提的是，学部已经与十多间全球、国内及本地知名的业界领&袖及学术机构建立合作伙伴关系，包括华为、索尼娱乐、腾讯、美国巴德学院、北京电影学院、中央音乐学院、英国皇家艺术学院及香港演艺学院。
这些合作将集中于课程发展、研究合作，以及为科大学生提供行业经验，让学生有机会直接参与前沿的产业项目。
新学部还会与港科大（广州）的计算媒体与艺术学域合作，推动在生成创意和机器创造力方面的AI研究。
03 课程设置与专业方向
艺术与机器创造力学部计划于2025-26新学年提供四个研究生课程，涵盖四大重点领域：机器创造力、机器辅助艺术实践、艺术管理、艺术与机器创造力批判性研究。
学位项目
学部提供两类硕士学位路径：
文学硕士（MA）是一个一年制全日制项目，更重视课程与实践项目相结合，旨在培养想成为管理及创意实践方面的领导人才。
而哲学硕士（Mphil）和哲学博士（Phd）则更适合想要精进自身学术价值的同学。
具体课程
艺术与机器创造力文学硕士项目的最低学分要求为27学分，包括9学分的必修课和18学分的选修课。
必修课程包括：
选修课程分为四个专业方向，学生可以选择最多两个符合他们兴趣和背景的专业方向：
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机器创造力：包括艺术与创意编程、生成艺术：算法与创造力、视觉艺术与创意人工智能等课程。
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机器辅助艺术实践：包括视觉创意实践与技巧、音乐与声音艺术技术、人工智能创新电影制作等。
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艺术管理：包括数字创作的艺术ID、区块链和NFT、艺术与科技项目管理策略等。
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批判性研究：包括电影科学史、艺术与技术法律问题等。
此外，学部还提供专业实践及研究（实践及实习）机会，让学生参与学校与行业合作伙伴、艺术机构和科技公司合作的现实世界项目。
04 申请要求与招生信息
申请要求
对于研究型硕士学位（Mphil和PhD）的申请，需要额外提交“研究计划书”，并且建议提前与艺术与机器创造学部的老师联系。
招生时间
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申请截止时间：2025年6月1日
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开学时间：2025年9月
学费信息
05 就业前景
跨学科学院院长屈华民教授指出，学生的就业前景广阔，例如成为艺术和创新领域的管理者或企业家、艺术家或研究艺术和机器创造力的学者。
毕业生可在艺术与科技交叉领域发展，具体职业路径包括：
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艺术项目经理
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美术馆策展与运营
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视觉特效设计师
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AI艺术研究员
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影视特效师
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创意总监
随着人工智能的发展，仅凭传统知识而不具备艺术科技知识的人才将逐渐被人工智能取代，培养艺术科技人才是大势所趋。
艺术与机器创造力学部的毕业生将具备融合艺术与科技的独特能力，在日益数字化的创意产业中拥有强大的竞争优势。
扫描二维码，访问香港科技大学艺术与机器创造力学部官方页面，获取更多课程详情与申请信息。
艺术与机器创造力学部的成立，标志着香港在艺术科技教育领域迈出了重要一步。
这里是孕育未来创意产业领&袖的摇篮，是艺术与科技完美融合的试验场。
选择港科大艺术与机器创造力学部，就是选择站在创意科技的最前沿，迎接艺术与科技交汇的无限可能。
