一、专业核心特点
- •高度量化:课程内容涉及大量高阶数学和数学模型。
- •交叉学科:完美融合了数学、金融学和计算机科学。
- •职业导向:目标明确,主要为投资银行、对冲基金、资产管理公司等金融机构培养专业的定量分析师。
- •申请门槛高:对申请者的本科专业背景和数学能力有严格要求。
二、核心课程内容
- 1.
数学基础: - •随机过程:特别是布朗运动、伊藤积分,这是期权定价模型的基础。
- •随机微积分:金融建模的核心工具。
- •时间序列分析:用于分析金融资产价格的波动和预测。
- •数值分析:当模型无法得出解析解时,使用计算机进行求解。
- 2.
金融理论: - •资产定价理论:包括资本资产定价模型、套利定价理论。
- •衍生品定价:深入学习布莱克-斯科尔斯-默顿期权定价模型及其扩展,以及对期权、期货、互换等产品的定价。
- •风险管理和量化:学习VaR等风险度量和管理方法。
- 3.
编程与计算: - •编程语言:C++(用于高性能计算)和 Python(用于数据分析、建模和机器学习)是主流。R 和 MATLAB 也常用。
- •金融建模:将金融理论和数学公式转化为可运行的计算机代码。
三、院校推荐(分梯队参考)
一梯队:
- •牛津大学:提供诸如“数学与计算金融”等项目,申请难度高,注重深厚的数学和理论功底。
- •伦敦政治经济学院:在社会科学领域享有盛誉,其金融数学/定量金融项目紧密结合伦敦金融城的资源,就业前景佳。
第二梯队:传统强校
- •帝国理工学院:其“数学与金融”专业在世界范围内名列前茅,以课程强度大、实用性强著称,毕业生是投行目标之一。
- •华威大学:华威的金融数学/定量金融是其优势专业,依托于世界闻名的数学系和华威商学院,课程质量非常高。
- •伦敦大学学院:计算金融、金融数学等专业实力雄厚,地处伦敦,拥有得天独厚的地理优势。
第三梯队:实力雄厚
- •爱丁堡大学:金融数学专业历史悠久,声誉良好,课程设置非常扎实。
- •曼彻斯特大学:数学学院和商学院都很强大,提供多个相关的金融数学项目。
- •国王学院:位于伦敦,其金融数学项目也在迅速崛起。
四、职业发展路径
- •投资银行:在前台从事衍生品定价、量化交易策略开发;在中台进行风险模型开发和验证。
- •对冲基金/私募股权/自营交易公司:这是许多毕业生的梦想去处,从事高频交易、算法交易、统计套利等核心工作,薪酬潜力巨大。
- •资产管理公司:开发和管理量化投资组合。
- •金融科技公司:利用量化技能进行信贷风险建模、算法开发等。
- •咨询公司:为金融机构提供专业的风险管理或量化解决方案咨询。
五、申请要求与建议
- 1.专业背景:必须拥有强大的数学、物理、工程或计算机科学等强量化背景的本科文凭。纯金融或经济背景如果数学课程不足,申请难度很大。
- 2.学术成绩:通常要求英国本科二等一学位及以上,对应国内985/211大学均分80-85+,院校要求更高(85-90+)。
- 3.数学先修课:你需要证明你学过足够多的高等数学课程,如:微积分、线性代数、微分方程、概率论与数理统计、实分析等。
- 4.编程能力:虽然不一定是强制要求,但拥有Python、C++或MATLAB的经验是巨大的加分项。
- 5.GMAT/GRE:部分项目(尤其是牛津、剑桥、LSE)可能要求提交GMAT(尤其数学部分高分)或GRE成绩。
- 6.语言成绩:雅思通常要求6.5-7.0,单项不低于6.0/6.5。
- 7.实习/工作经验:相关的金融实习经历(如券商、基金公司的量化研究岗)能显著提升竞争力。









