香港城市大学人工智能驱动创新理学硕士项目,是培养AI技术与创新融合复合型人才的优质之选,项目具体信息如下。 该项目学制为1年,学费360,000港币,录取计划招收50人。在申请背景方面,要求申请者持有学士学位,且不限专业背景;英语能力需达到雅思6.0、托福79或六级450的水平,其中雅思6.0的申请者可能需要参加学院英语面试。
项目核心培养目标明确,聚焦于两大维度打造复合型人才。其一,将AI作为“创新推动者”,通过AI工具优化创新流程,例如借助AI设计新材料、开发新产品、改进服务模式,像利用AI模拟产品性能,可使研发效率实现翻倍。其二,把AI作为“创新核心”,让AI直接成为产品或服务的核心功能,比如开发AI驱动的医疗诊断工具、智能媒体平台等。
课程结构严谨且灵活,总学分30分,由4门必修课(12学分)与6门选修课(18学分)构成。必修课包括《科技创新与创业》《设计科学》《人工智能简介:概念与应用》《人工智能驱动的创新:研讨会和项目》。选修课种类丰富,涵盖多个领域,具体有运营管理、工程师工业营销管理、工程管理原则和概念、项目管理、供应链管理、管理战略质量、工程经济分析、业务流程改进与创新、人工智能管理决策系统、工程经理的金融工程、风险与决策分析、面向工程经理的智能制造、系统工程的数据分析和人工智能、人工智能创新实习、第四次工业革命、基于人工智能的媒体创业、创业研讨会、数字化流程简介:从创意计算到制造、媒体设计思维与创新、人工智能伦理与法规、商业生成式人工智能、人工智能在商业中的应用、适用于商业的快速工程大型语言模型、智慧城市数据分析、预测分析和金融应用、深度学习、数据挖掘与知识发现、信号处理应用的机器学习、面向未来城市应用的物联网技术、深度学习应用、无线通信天线的人工智能、多维数据建模及其应用、计算生理学和神经系统、CAD/CAM集成、计算机控制系统、高级自动化技术、机器人、人工智能和控制系统传感器、工程领域的高级机器学习和量子计算、人类与人工智能、人工智能在生物科学和医疗保健领域的伦理应用、高级计算神经科学、生物医学工程设计、药物输送工程原理、微创医疗中的机器人技术、人工智能在健康科学研究与管理中的应用、可穿戴技术与健康科学研究、基因组学和生物信息学、卫生经济学和成果研究、公共卫生中的基础生物统计学、流行病学基础、传染病流行病学、公共卫生监测与风险分析。
就业方向广泛多元,由于选修课程覆盖运营管理创新、医疗、智能制造、商业、伦理等不同领域,申请者可跨专业选课,从而在各行各业实现AI与创新的结合。例如用AI优化供应链效率,设计医疗机器人、开展AI医疗诊断,推进智能工厂调度,运用AI进行商业投资决策等。









