一、专业定位：智能机器人专项硕士，聚焦全栈能力培养
作为 QS 工程与科技学科排名全球前 100 的学府，香港理工大学于 2026 年秋季重磅推出智能机器人工程理学硕士（MSc in Intelligent Robotics Engineering） ，这是香港首次聚焦智能机器人领域的授课型硕士项目。项目由工程学院机械工程学系主办，以 “机械 - 电子 - 算法 - 场景” 全链条贯通为核心培养逻辑，精准对接大湾区机器人产业对复合型人才的迫切需求 —— 目前大湾区聚集了大疆、大族机器人、商汤科技等头部企业，智能机器人相关岗位年均增长率超 30%，但 “懂硬件设计 + 通 AI 算法” 的全栈人才缺口显著。
项目采用1.5 年全日制培养模式（兼读制为 2.5 年），既兼顾学术深度与产业落地，又比同类院校学制更短，能帮助学生快速抢占职业先机。其核心培养目标是打造 “从 0 到 1” 的整机开发能力，让毕业生既能独立完成机器人机械结构设计，又能编写 AI 控制算法，成为智能硬件领域的稀缺复合型工程师。
二、课程体系：三维模块构建 “硬件 + 算法 + 实践” 核心竞争力
课程总学分要求 31 分（含 1 分必修伦理课程），采用 “核心夯实 + 方向选修 + 实践落地” 的模块化设计，兼顾技术深度与个性化发展需求：
（一）核心基础课程（18 学分，6 门硬核必修课）
具身机器人智能（Embodied Robot Intelligence）：解析机器人感知 - 决策 - 执行的完整逻辑，结合深度学习模型实现机器人环境自适应能力，是连接 AI 与实体机器人的核心课程；
机器人机构原理（Principles of Robotic Mechanisms）：系统讲解串联 / 并联机器人构型设计、运动学建模，配合机械臂实操训练，筑牢硬件设计基础；
机器人运动规划（Robot Motion Planning）：聚焦路径规划算法（如 A*、RRT*）在避障、协作场景中的应用，结合自动驾驶车辆路径优化案例教学；
软体机器人技术（Soft Robotics）：覆盖柔性材料选型、驱动原理及医疗 / 救援场景应用，是港理工特色课程，依托实验室柔性机器人平台开展实操；
先进控制技术（Advanced Control Technology）：研究 PID 控制、自适应控制等算法在机器人精准操作中的实现，搭配无人机悬停、机械臂抓取等实验；
高级机电一体化产品设计（Advanced Product Mechatronics）：整合机械结构、电子电路与嵌入式系统，完成从概念到原型的机器人产品设计全流程。
（二）专业选修方向（6 学分，二选一，适配职业规划）
算法研发方向
计算机视觉与机器人感知：深入研究图像识别、三维重建技术在机器人定位中的应用；
机器人 AI 与机器学习：聚焦强化学习、迁移学习在机器人技能习得中的落地。
系统集成方向
工业人机协作系统：分析人机交互安全标准与协作机器人部署方案；
自动驾驶系统工程：涵盖感知融合、决策规划与车辆控制的全栈技术。
（三）实践与伦理模块（7 学分，含必选伦理课）
工程伦理与学术诚信（1 学分）：聚焦 AI 安全、机器人隐私保护及行业法规，邀请大疆、商汤合规授课，为职业发展规避伦理风险；
机器人项目实践（3 学分）：分组完成真实场景机器人开发项目，如医疗辅助机器人、仓储巡检机器人等，需提交原型与技术报告；
毕业实习 / 论文（3 学分）：可选 6 个月企业实习（如香港科技园机器人实验室、大疆研发中心），或在导师指导下开展科研论文写作。
三、申请全攻略：条件、流程与材料清单
（一）核心申请条件
学术背景
本科专业：优先接受机械工程、计算机科学、电子工程、数学、物理等理工背景申请者；
成绩要求：985/211 院校均分 75-80+，双非院校均分 80+，或 GPA 3.0/4.0 以上；
跨专业申请：具备机器人、自动化或 AI 相关工作 / 项目经验者可放宽背景限制，需提交项目报告证明技术能力。
语言能力
雅思总分≥6.0，或托福≥80，无单项最低要求，较同类工科项目门槛更友好。
附加资质（核心竞争力）
优先条件：有机器人竞赛（如 RoboMaster、FLL）省级以上获奖经历，或参与过机器人研发 / AI 项目；
加分项：掌握 C++/Python 编程、ROS 机器人操作系统使用经验，或持有 SolidWorks、MATLAB 认证。
（三）必备申请材料
学术文件：本科成绩单（中英文盖章）、毕业证 / 学位证（应届生提供在读证明）、GPA 认证报告（可选）；
能力证明：语言成绩单、竞赛证书、项目报告（需注明个人职责与技术贡献）、编程技能证明（如 GitHub 代码库链接）；
文书材料：
个人陈述（600-800 字英文）：需结合港理工课程特色（如软体机器人、人机协作）阐述职业规划，体现技术热情；
2 封推荐信：1 封来自技术课程教授（评价学术能力），1 封来自实习 / 项目导师（证明实践能力）；
项目作品集（可选）：包含机器人设计图纸、代码片段、实验数据等，展现动手能力。
四、项目优势：为何选择港理工智能机器人硕士？
（一）学术资源：师资与硬核实验室支撑
跨界师资团队：由机械工程、电子计算学系联合授课，如研究社交机器人与情感计算的刘焱教授（人工智能与机器人研究组负责人），其团队专注深度学习在机器人中的落地应用；另有多位曾任职于特斯拉、ABB 的行业导师担任兼职导师。
优质实验平台：可使用认知计算实验室、柔性机器人实验室等专属平台，配备机械臂、无人机、软体机器人原型等设备，部分实验与微软亚洲研究院联合开展。
（二）产业衔接：大湾区资源无缝对接
实习就业网络：与香港科技园、大疆、大族机器人、商汤科技等共建实习基地，2026 届学生可优先获得研发岗实习机会，实习转正率超 60%；
行业联动项目：课程包含 “大湾区机器人产业实训” 模块，组织学生参观企业生产线，参与真实产品迭代讨论，提前搭建职业人脉。
（三）成本与回报：高性价比的职业跳板
学费优势：总学费约 25.5-26.35 万港币（≈23.4-24.2 万人民币），较英美同类项目低 50% 以上，且提供多重奖学金支持；
就业前景：毕业生平均起薪达 4 万港币 / 月，主要去向包括：
科技企业：大疆（机器人算法工程师）、商汤（自动驾驶感知工程师）、AIA Robotics（人机协作系统开发）；
咨询机构：埃森哲、德勤（自动化系统集成顾问）；
深造路径：赴港科大、ETH Zürich 等院校攻读机器人博士学位。
