金融与数据科学
MSc Finance with Data Science
培养目标
数据科学在金融行业正变得极其重要,因为公司寻求具有高水平数据科学技能的金融毕业生,并对如何优化数据和技术以创新金融行业有深入的了解。伦敦大学学院金融与数据科学理学硕士课程将教授成为一名金融工作者所需的技能,以便在涉及此类其他概况的项目、分析和决策的技术方面进行协作和贡献。
伦敦大学学院金融与数据科学理学硕士课程是一个高度量化的课程,基于世界卓越的金融、数据科学、计量经济学和经济学研究专业知识,将理论与实践相结合,由领先的研究人员和实践者提供。
伦敦大学学院金融与数据科学理学硕士课程始终以数据为导向。所有模块的应用程序和作业都使用彭博社(Bloomberg)、Refinitiv和其他流行来源的真实金融数据,这些数据将使用Python等编程语言进行处理。
申请要求
具有英国大学颁发的2:1学士学位或同等学历,需要以下学科背景之一:经济学、金融学、数学、计量经济学和统计学或这些学科的组合
雅思:7(6.5)
课程设置:
时间序列分析与预测
Time Series Analysis and Forecasting
必修课程
大数据分析
Big Data Analytics
必修课程
金融计量经济学与数据科学
Financial Econometrics and Data Science
必修课程
公司财务与金融市场
Corporate Finance and Financial Markets
必修课程
金融与数据科学研究项目
Finance with Data Science Research Project
必修课程
期权与衍生品
Options and Derivatives
选修课程
贸易与外币兑换经济学
The Economics of Trading and Exchanges
选修课程
投资策略与风险管理
Investment Strategies and Risk Management
选修课程
高级公司财务
Advanced Corporate Finance
选修课程
国际金融
International Finance
选修课程
行为金融学与神经经济学
Behavioural Finance and Neuroeconomics
选修课程









