生物信息学与计算生物学的异同
一、专业性质的不同
- 生物信息学:是一门融合生命科学与计算机科学的跨学科领域,集中研究生物信息的采集、处理、存储、传播,以及分析和解释。
- 计算生物学:是生物学的分支学科,致力于开发与应用数据分析、数学建模和计算机仿真技术,用以研究生物学、行为学以及社会群体系统的各类问题。
二、研究内容的不同
- 生物信息学:通过结合生物学、计算机科学和信息技术,探索复杂的生物数据中隐藏的生物学奥秘。
- 计算生物学:利用计算机的思想解决生物学问题,使用计算机语言和数学逻辑构建、描述并模拟出生物系统的运作方式。
三、研究方法的不同
- 生物信息学:以数据库为核心,包括数据库的建立以及生物学数据的检索、处理与利用。
- 计算生物学:基于不同计算方法解决多样性生物学问题,如新药研发、疾病靶标识别以及信息学分析系统的创新。科学家通过计算生物学破译核酸序列中的遗传语言规律,并模拟生命体内的信息流以解析复杂的生物学过程,如代谢、发育及进化。
尽管两者在某些方面界限模糊,二者仍有所侧重:生物信息学偏重处理与挖掘生物数据,而计算生物学更侧重对数据的分析与理论研究。具体而言,计算生物学不仅关注测序,还通过模拟技术和数学逻辑解决生物问题并构建和描述生物系统。
在处理海量生物数据时,仅进行传统的数据处理无法显著推动生命科学及医学领域的发展,因此迫切需要建立有效的研究体系以解析复杂的生物系统,例如人体。计算生物学正是这种以数学模型和仿真技术为核心的研究方法体系,它应用信息学技术验证生物学假设并开发新理论。
尽管有人将计算生物学视为生物信息学的同义词,但也有人主张两者应区分对待:生物信息学关注生物学中的计算方法与技术的应用,而计算生物学侧重通过数学建模与仿真的方式解决理论问题。由于定义差异美国许多大学将这两者整合成一个专业方向,以充分发挥两者的优势。









