随着人工智能从算法研究走向产业核心,AI 的发展已不再是单纯的“编程革命”,而是一场由数学驱动的智能变革。香港理工大学(PolyU)顺势推出全新硕士项目——“人工智能技术数学硕士 MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology”,以培养兼具数学理论深度与AI技术实践能力的创新型人才。
该项目面向具有数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程或科学等领域背景的学生,同时也欢迎具备数学或IT基础的跨专业申请者,雅思要求6.0分或以上。它为那些希望在AI浪潮中拥有更坚实理论支撑与应用能力的学生提供了一条通往未来的路径。
课程体系兼顾数学理论、人工智能核心技术与实际应用。
在必修部分,学生将系统学习如深度学习、生成式AI与基础模型、强化学习的理论、机器学习优化等核心模块,并通过科学与技术中的AI实践课程,训练从模型原理到现实部署的综合能力。同时,“数学与人工智能的新兴主题”引导学生了解AI前沿的发展方向。
选修课程则覆盖从科学计算、概率与随机模型、量子计算到大数据计算、自然语言处理、计算机视觉与图像处理等多个领域,甚至延伸至类脑计算、可视化数据处理、可信AI系统等前沿技术。学生还可通过**学位论文(9学分)**进行深入研究,探索AI与数学的交汇创新。
这一课程的核心理念在于:用数学思维赋能人工智能创新。数学不仅是AI算法的基础,更是模型可靠性、可解释性与优化性能的关键。通过跨学科的课程设计,毕业生将具备在科研、金融科技、工程智能、医疗AI等领域解决复杂问题的能力。
总而言之,PolyU 的“人工智能技术数学硕士”不仅是一门学位,更是一种面向未来的能力塑造。它让学生在AI时代中,以数学为核心语言,与智能技术共同书写下一个时代的创新篇章。
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