一、授课内容与课程结构
该项目为全授课型(部分可选项目或论文),需完成40 学分,包括必修课、选修课及实践模块。课程涵盖计算机科学的核心领域,并提供灵活的方向选择。
1. 核心必修课(约 16 学分)
- 算法与系统基础:如高级算法设计(CS5213)、操作系统(CS5214)、计算机体系结构(CS5215)等,强化理论与实践结合的能力。
- 编程与软件开发:包括系统编程(如 C++/Java)、软件工程(CS5216)及分布式系统(CS5217),培养大型软件系统的设计与开发能力。
- 数学与理论基础:离散结构(CS1231S)、概率论与数理统计(如 MA1521)等课程为算法分析和机器学习提供数学支持。
2. 选修课(约 20 学分)
学生需从以下领域选择至少 5 门课程,覆盖前沿技术方向:
- 人工智能与机器学习:如深度学习(CS5220)、自然语言处理(CS5221)、计算机视觉(CS5222)。
- 数据科学与大数据:数据挖掘(CS5223)、数据库系统(CS5224)、高性能计算(CS5225)。
- 系统与网络:云计算(CS5226)、网络安全(CS5227)、边缘计算(CS5228)。
- 新兴领域:数字伦理与数据隐私(新增课程)、区块链技术(CS5229)、智能系统开发(CS5230)。
3. 实践模块(4 学分)
- 工业项目:与企业合作完成实际项目,如金融科技、智慧城市等领域的解决方案设计与实现。
- 论文(可选):针对特定研究方向(如 AI、计算机体系结构)撰写学术论文,需导师指导并通过评审。
二、申请要求
1. 学术背景
- 本科专业:计算机科学、软件工程、信息系统等相关专业学士学位(荣誉学位优先)。
- 跨专业申请:非计算机背景需通过辅修课程、在线认证(如 Coursera)或 2 年以上 IT 工作经验证明能力,可能需补修基础课程(如编程、数据结构)。
2. 语言要求
- 托福:网考≥90 分(单项≥20);或雅思:总分≥6.0(单项≥5.5)。英语为本科教学语言者可豁免。
3. 标准化考试
4. 申请材料
- 学术文件:中英文成绩单、学位证书、两封学术推荐信(优先选择教授或行业导师)。
- 个人陈述(PS):需结合职业规划,说明与课程的匹配度(如引用具体课程代码)。
- 简历(CV):突出编程项目、科研经历或竞赛成果(如 ACM、Kaggle)。
5. 申请时间
- 2025 年 8 月入学:申请窗口为 2024 年 11 月 15 日至 2025 年 1 月 31 日,建议 12 月前提交以争取奖学金。
三、学习模式与毕业要求
1. 学习模式
- 全日制:18 个月,需每学期修读 12-20 学分。
- 非全日制:30 个月,适合在职人士,每学期修读 4-12 学分。
2. 毕业条件
- 最低 GPA:3.0(满分 5.0)。
- 选修课限制:最多 2 门 4000 级课程,其余需选 5000 级及以上课程。
- 实践完成:通过工业项目或论文答辩。
微信扫一扫









