一、项目概况
香港大学社会数据分析社会科学硕士（MSocSc in Social Data Analytics）项目由社会科学学院开设，旨在结合社会科学理论与数据科学实践，培养具备跨学科能力的专业人才。项目通过整合计算研究专业知识，为学生提供定量、计算及数据分析技能，使其能够创新性地解决社会科学领域的问题。
二、课程结构
项目课程设计兼顾理论深度与实践应用，核心内容包括：
- 定量与计算技能
涵盖算法建模、社会大数据收集方法（如API调用、网络爬虫技术），以及统计软件（R、Python、STATA等）的操作训练。
- 数据分析方法
包括社交媒体数据采集、社交网络分析、机器学习、时空映射、数据挖掘等前沿技术，培养学生从复杂数据中提取洞察的能力。
- 社会科学理论
结合犯罪学、经济学、地理信息科学、政治学、公共管理、公共政策、政治经济学及社会学等学科的理论框架，引导学生将技术工具应用于社会问题研究。
- 实践导向模块
学生可通过案例研究、项目实践等方式，将数据分析技能应用于真实社会场景，如政策评估、市场分析或群体行为研究。
三、课程特色
- 跨学科融合
项目打破学科壁垒，培养学生综合运用社会科学理论与数据技术的能力。
- 技术前沿性
课程涵盖机器学习、时空分析等新兴方法，并强调API调用、网络爬虫等现代数据采集技术，确保学生掌握行业最新工具。
- 资源支持
学生可全天候使用学院先进的计算机实验室，配备多媒体系统及全套统计、空间分析软件（如ArcGis、ENVI、SAS等），为实践学习提供硬件保障。
四、学费与申请信息
- 学费：项目总费用约为HK$250,000（具体金额可能随学年调整）。
- 申请要求：
- 学术背景：社会科学、统计学、计算机科学或相关领域学士学位。
- 语言成绩：雅思总分不低于6.5（各部分不低于6.0），或托福总分不低于90分。
- 其他材料：需提交成绩单、个人陈述、推荐信及研究计划（如适用）。
- 申请截止日期：首轮申请通常于每年2月截止，主轮次截止日期可能为4月，建议提前提交以增加录取机会。
五、职业前景
毕业生可在以下领域发展：
- 学术研究：进入高校或研究机构，从事社会科学与数据科学的交叉研究。
- 政策分析：在政府或国际组织中，利用数据分析支持公共政策制定与评估。
- 商业分析：加入咨询公司、金融机构或科技企业，从事市场洞察、用户行为分析等工作。
- 公共管理：在非营利组织或公共部门中，运用数据驱动方法优化资源分配与服务设计。
六、项目优势总结
- 学科交叉性：融合社会科学理论与数据科学实践，培养复合型人才。
- 技术实用性：课程紧贴行业需求，教授可直接应用于职场的数据分析技能。
- 资源丰富性：依托香港大学社会科学学院的学术网络与实验室设施，为学生提供优质学习环境。
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- 从业年限
- 1-3年
- 帮助人数
- 50人
- 平均响应
- 15分钟内
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