美国数据科学专业 Data Science学什么?
专业简介:数据科学是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学,借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论,特别是以下分支:机器学习, 分类, 聚类分析,数据挖掘,数据库和可视化。大多数院校的Data Science属于STEM学科。
数据科学可以应用在哪些领域?--以Columbia的数据科学所的研究领域为例:
- Financial and Business Analytics 金融与商业分析
- Health Analytics 健康分析
- Smart Cities 智慧城市(哥大智慧城市研究中心的研究涵盖面很广,例如检测和消除城市基础设施老化的问题,提高智能电网技术,计算和沟通交通拥挤时的交通路线等)
- Computational Social Science 计算社会科学
- Cybersecurity 网络安全
数据额科学 Data Science 与 商业分析 Business Analytics的区别
很多学生会选择同时申请两个专业,但是实际上,两个专业还是有区别的:
数据科学:一般在工学院或者文理学院,课程设置一般偏向于计算机和数学,运用数据挖掘发现数据集中的机会,编写机器学习算法来支持决策,制定解决问题的方案,专业课程多是:数学,计算机,信息科学,软件工程,通信技术,统计学等;
商业分析: 一般在商学院,,课程一般还有商科,通过吧从多方面数据分析中的业务洞察力转化为有形资源,为业务决策制定计划变动。从而改善经营业绩的预测性,规范性以及更有商业价值,专业课多是:商务管理,信息技术,金融学,经济学,甚至人类学,心理学等;
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