阿尔伯塔大学坐落于加拿大埃德蒙顿，其计算机科学系自 1964 年成立以来，逐步发展为加拿大规模较大的计算机学术机构之一。学校注重理论与实践的结合，自 1981 年起便率先开展 Co-op 带薪实习项目，覆盖计算机科学等多个领域，为学生提供将课堂知识转化为实际能力的平台。全校毕业生中，约 90% 能在半年内实现就业，展现出良好的人才培养质量和行业认可度。
在人工智能领域，
阿尔伯塔大学有着深厚的研究积淀。该校计算科学教授理查德・萨顿（Richard Sutton）因在强化学习领域的开创性贡献，荣获 2024 年图灵奖，这一奖项被视为计算机领域的重要荣誉。学校与阿尔伯塔机器智能研究所（AMII）、Deepmind 等机构建立了紧密的合作关系，研究团队在多个方向取得进展：从助力自动驾驶做出更快决策，到开发预防阿片类药物使用障碍的预测模型，再到运用 AI 技术破译 4000 年前的古老手稿，展现了 AI 技术在不同领域的应用价值。
人工智能与计算机科学的融合已成为全球技术发展的重要趋势，其应用场景涵盖医疗诊断、智能交通、环境保护等多个关键领域。加拿大本地对计算机相关人才需求旺盛，仅 "程序员" 岗位就常年保持数千个空缺职位。阿尔伯塔大学凭借在强化学习等领域的研究优势，以及与科技企业的合作网络，其毕业生在就业市场中具备较强的竞争力，尤其在人工智能和游戏设计领域受到广泛关注。
学术方面，申请者需完成高中阶段的基础课程，建议修读数学、计算机科学等相关先修课程，部分情况下可通过完成大一相关课程后转入计算机科学专业。语言能力上，国际学生需提供英语水平证明，常见要求包括雅思总分 6.5 分（单项不低于 6.0 分）或托福总分 86 分（单项不低于 21 分）等。具体的 GPA 要求会随申请年份略有调整，建议以学校官网公布的最新标准为准。
该专业常规为 4 年制本科项目，学生需完成 40 门左右的课程（约 10 门 / 年）。对于选择工业实习项目（SIP）的学生，可在第三年与第四年之间加入 4-16 个月的带薪工作期，整体学制将延长至 5 年。学生可根据自身情况调整课程负荷，多数学生会选择每学期修读 4-5 门课程，以平衡学习与实践节奏。
课程设置以计算机科学核心知识为基础，融入 AI 专项内容，部分 AI 相关课程占比不低于 25%。基础阶段涵盖编程原理、数据结构等核心模块；进阶阶段开设多门 AI 特色课程，包括《计算机与游戏》（CMPUT 250），通过团队合作开发叙事类游戏积累实践经验；《智能系统》（CMPUT 366）聚焦 AI 基础理论与智能软件构建；《机器学习导论》（CMPUT 466）则深入探讨算法设计与应用。此外，学生还可通过《机器人与机电一体化导论》（CMPUT 312）等课程接触智能硬件开发知识。
毕业生就业领域广泛，常见去向包括科技企业、金融机构、科研院所等，谷歌、IBM、亚马逊等国际企业均有该校校友任职。典型岗位涵盖软件工程师、AI 研究员、数据分析师、机器人开发专员等。薪资水平处于行业中上游，加拿大程序员岗位时薪中位数约为 43.5 加币，计算机相关专业 Co-op 实习时薪多在 20-30 加币，部分技术岗位可达 40 加币以上，本科毕业生全职年薪通常与行业平均水平持平或略高。
以上内容综合了学校官方信息与行业数据，若需了解具体申请材料清单、奖学金政策或课程最新调整，可随时告知，我将进一步补充说明。
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