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研究计划书是大学院申请中最重要的材料，我们综合学术规范与实战经验整理了研究计划书写作流程，一起来看看核心环节吧：
01准备阶段：定向与选题（1-2周）
1.计划书主题匹配导师研究方向
精读目标教授近年论文，提取其研究关键词与未解决问题
2.初拟研究课题
结合个人兴趣与学术前沿空白点（如数字经济、绿色金融等新兴领域）
通过文献库（CiNii/Google Scholar）验证课题创新性
3.文献深度调研
筛选10-15篇核心文献（含2-3篇目标教授论文）
按「理论流派→研究方法→结论冲突」逻辑梳理文献脉络
02框架搭建阶段（3-5天）
研究背景：社会+学术痛点
研究目的
研究方法：对象/工具/步骤
预期成果
题目如何设定：
采用「关键词+方法」结构，如：AI画像解析による消費者行動予測モデルの構築
论证逻辑闭环：
背景：用统计数据说明现实问题（如：日本では〇〇問題により年間XXX億円の損失）
目的：直指文献综述中的研究缺口（例：既存研究は△△に焦点、××側面の検証が不足）
03核心内容撰写阶段（1-2周）
1.研究方法：写明数据来源（例：東京都内20-40歳男女500名へのアンケート）、分析工具（SPSS/R），避免方法论与问题错配（如探索性问题用纯量化）
2.创新点：对比先行研究突出差异（例：従来のモデルより精度向上・コスト削減を実現）拒绝空泛表述如「本研究具有创新性」
3.可行性论证：标注数据获取途径（如：総務省オープンンデータを利用）、时间分段计划，需匹配硕士2年研究周期
04修订优化阶段（3-5天）
1.逻辑检验
确保「背景→目的→方法」链条严密（可用反向提问法验证）
2.学术规范化
统一参考文献格式（例：[1] xxxx（2020）『経済研究』Vol.XX）
3.删除主观表述（如「我认为」「想必」）
4.教授视角优化
重点强化方法章节的性描述（教授最关注部分）
标题与摘要需含3个以上领域关键词
5.范例片段：
目的
既存の〇〇手法は△△環境下で誤差率30%超の課題がある[3]。
本研究では□□アルゴリズムを導入し誤差率5%以下への改善を目指す。
方法
・対象：大阪市A地区の監視カメラ映像
・処理：YOLOv5による行動識別＋LSTMによる予測[7]
・検証：従来手法（SVM）との精度比較
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