一、课程设置：产业锚定与跨域模块灵活适配
课程体系以 “理论实用化 + 方向地域化” 为核心，深度对接西雅图医疗、科技、航空产业需求：
- 阶梯式核心课程：基础层涵盖数学分析、线性代数、概率统计等，其中《应用数学导论》融入医疗数据建模、航空动力学案例，强化理论与本地产业场景的衔接；进阶层设置数值分析、微分方程数值解法、优化理论等，通过医疗影像重建算法、航空流体力学计算等知识点，适配多领域应用需求。
- 地域产业特色模块：依托西雅图产业布局设置细分方向，学生可按需选择：
- 医疗数学方向：修习生物统计学、临床数据建模，搭配医学院的医学影像分析课程，对接本地医疗科研机构与药企需求；
- 科技算法方向：联合计算机科学与工程学院开设机器学习数学基础、算法优化，适配亚马逊、微软等科技企业的算法岗；
- 航空数学方向：选修流体力学数值模拟、工程优化，衔接波音等航空制造企业的工程计算需求。
- 实践导向课程设计：开设 “应用数学实战项目” 课程，学生以小组形式对接本地企业课题，例如为医疗公司设计疾病风险预测模型、为科技企业优化用户行为分析算法，项目成果可直接作为实习或就业的作品集，强化竞争力。
二、专业资源：医疗科技双轨科研与地域资源联动
依托学校医疗科研实力与西雅图产业资源，构建多维度专业支撑体系：
- 跨领域科研平台：数学与统计学院与医学院、计算机科学与工程学院、航空航天系联合成立科研中心，如 “医疗数学与数据科学实验室”“航空工程计算联合中心”，学生可参与跨领域项目，如开发癌症早期筛查的数学模型、优化飞机机翼流体力学设计算法，接触医疗、科技、航空等特色领域的科研场景。
- 产业联动师资与学术交流：师资团队涵盖医疗统计、算法优化、航空数学等方向，部分教师同时参与本地企业合作课题（如协助微软优化推荐算法、为波音提供工程计算支持），能将产业实际难题转化为教学案例；学校定期举办 “应用数学与西北产业论坛”，邀请亚马逊、波音、福泰制药等企业的技术团队分享行业动态，帮助学生把握领域前沿。
- 资源与技术支持：校内设有 “应用数学计算中心”，配备医疗数据处理软件、航空工程仿真工具与高性能计算设备，支持医疗影像重建、流体力学模拟等科研需求；依托西雅图地域资源，可获取本地医院临床数据集、科技企业脱敏用户数据、航空制造测试数据等特色资源，为课题研究提供数据支撑。
三、实习机会：西雅图产业生态与多元实践场景
借助西雅图医疗、科技、航空产业集群，结合学校就业服务体系，实习机会兼具针对性与地域优势：
- 本地龙头企业定向实习：与亚马逊、微软、波音、福泰制药等企业建立稳定实习合作，提供适配岗位，例如在微软参与算法优化、在波音从事工程计算建模、在福泰制药开展临床数据处理，岗位与专业方向高度契合，且部分实习提供转正通道。
- 科研与公共领域实习：通过 “暑期科研实习计划”，学生可加入校内科研中心或本地医疗科研机构（如华盛顿大学医学中心）实习，如参与阿尔茨海默症数据建模、协助航空航天系开展飞行器性能测试分析，积累科研与公共服务领域的实践经验，适配深造或公共领域就业需求。
- 就业服务与资源对接：学校职业发展中心为应用数学专业学生提供专属服务，包括行业趋势讲座、技术简历优化、算法与工程面试模拟；针对西雅图产业需求，定期举办 “STEM 与西北产业实习招聘会”，邀请本地企业与跨区域合作机构参与，同时提供实习签证办理指导、实习期间交通与住宿资源对接，降低实习门槛。
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