【升学与职业视角】AI浪潮下的未来5年：风向变化与我们的应对 同学们，家长们，-新东方前途出国

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留学顾问朱嘉霁

朱嘉霁

咨询组长

宁波
  • 擅长方案：长线规划,背景提升,注重细节提分
  • 擅长专业：商科,计算机,教育学,社科
  • 录取成果：伦敦政经,帝国理工,伦敦国王学院,新加坡国立大学,香港大学
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    【升学与职业视角】AI浪潮下的未来5年：风向变化与我们的应对 同学们，家长们，

    • 原创
    发布者：
    朱嘉霁
    分类：
    留学指南
    2025-09-28
    8
    浏览

    一、未来5年的工作风向：从“执行者”到“协作者”与“定义者”

    AI最核心的能力是高效地执行清晰定义、重复性高的任务。因此，未来市场的需求将急剧向那些难以被清晰定义、需要人类独特判断的能力倾斜。

    1. 新兴的热门领域与岗位：

    • AI生态系统的直接相关岗位： 这是最直接的机遇。包括：

      • AI应用者/提示工程师： 能够对AI提出精准的问题和要求，利用AI工具解决特定行业问题的人（例如，用AI辅助药物研发、进行市场分析、生成设计草案）。

      • AI运维与伦理者： 负责AI系统的部署、维护、数据治理，并确保其符合伦理与法律规范。

      • 人机交互设计师： 设计人类与AI系统自然、高效协作的界面与流程。

    • 与“人”和“创造力”深度绑定的领域：

      • 大健康与生命科学： 医生、护理者、心理咨询师、生物医药研究员。AI可以作为辅助诊断和研究的工具，但最终的决策、共情和关怀需要人类完成。

      • 体验经济与创意产业： 高端服务业策划者、体验设计师、作家、艺术家、策展人。AI可以生成内容，但很难替代基于独特人生阅历和情感体验的原创构思与审美。

      • 教育与培训师： 个性化的学习方案制定、情感引导、品格培养，这些是AI难以胜任的。

    • 解决复杂系统问题的领域：

      • 可持续发展与新能源： 气候变化、能源转型带来的工程、技术和政策研究需求。

      • 供应链与系统工程： 管理全球化的、动态变化的复杂系统，应对不确定性。

    2. 面临转型的传统领域：

    • 基础编码、初级数据录入、标准化的翻译与设计等岗位会受到较大冲击。但这不意味着整个行业消失，而是要求从业者向上游（架构设计、需求分析）或下游（个性化服务、复杂沟通）移动。

    二、给不同阶段学子的专业与能力建议

    面对这样的风向，我们的学习路径需要做出调整。

    给高中生（即将选择大学专业）：

    • “高势能”基础学科： 考虑将数学、统计学、计算机科学、认知心理学等作为基础专业或双学位选择。它们为你提供理解甚至构建AI世界底层逻辑的能力，适应性最广。

    • 拥抱“学科交叉”： 未来最大的机会存在于学科的交叉地带。一个理想的组合是 “X + AI”。

      • 如果你想学医： 关注“医学+数据科学”。

      • 如果你想学金融： 关注“金融+计算机”。

      • 如果你想学设计： 关注“设计+人机交互”。

    • 谨慎选择“单一技能型”专业： 如果某个专业的知识体系非常固定且容易被模式化，需要深入了解其课程设置是否包含大量批判性思维和复杂问题解决的训练。

    给大学生与初入职场者（提升与转型）：

    • 培养你的“人机协作”能力： 主动学习使用主流AI工具，并将其融入你的学习和工作流程。不要问“AI会不会取代我”，要问“我如何利用AI把自己的工作效率和质量提升到一个新高度”。

    • 刻意练习AI不擅长的核心能力：

      • 批判性思维与复杂问题解决： 能够在一个信息过载、真伪难辨的环境中，定义关键问题，整合多方信息，做出审慎判断。

      • 创造力与想象力： 不只是艺术创作，更是提出新问题、探索新路径、连接不同领域知识的能力。

      • 情感智能与共情能力： 理解、管理自身情绪，并洞察他人感受，进行有效沟通与协作。这在管理、销售、护理、教育等领域至关重要。

      • 终身学习的能力： 保持好奇心，拥抱变化，将学习视为一种常态。

    三、心态上的准备：成为驾驭浪潮的冲浪者

    最后，我想分享三点心态上的建议：

    1. 从“找工作”到“创造工作”： 未来会有大量我们今天无法想象的岗位出现。保持开放的心态，或许你的机会不在于找到一个现成的职位，而在于利用新工具解决一个新问题。

    2. 工具理性与价值理性的平衡： AI告诉我们“怎么做”最有效率，但人类要负责决定“为什么做”和“做到什么程度是好的”。哲学、伦理、历史等人文学科的价值会重新凸显，它们帮助我们锚定发展的方向。

    3. 保持乐观与主动： 变革总是伴随着不确定性，但它也给有准备的年轻人提供了 的、跨越传统阶梯的机会。

    总结来说，未来5年，市场会格外青睐那些 “既懂技术，又懂人性；既能与机器高效协作，又能与人深度连接” 的复合型人才。这无疑对我们的教育和个人成长提出了更高的要求，但看清了方向，我们便能更有信心地前行。

    朱嘉霁
    朱嘉霁 咨询组长
    擅长申请：
    中学,本科,研究生
    擅长专业：
    商科,计算机,教育学,社科
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          朱嘉霁

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          一、未来5年的工作风向：从“执行者”到“协作者”与“定义者”

          AI最核心的能力是高效地执行清晰定义、重复性高的任务。因此，未来市场的需求将急剧向那些难以被清晰定义、需要人类独特判断的能力倾斜。

          1. 新兴的热门领域与岗位：

          • AI生态系统的直接相关岗位： 这是最直接的机遇。包括：

            • AI应用者/提示工程师： 能够对AI提出精准的问题和要求，利用AI工具解决特定行业问题的人（例如，用AI辅助药物研发、进行市场分析、生成设计草案）。

            • AI运维与伦理者： 负责AI系统的部署、维护、数据治理，并确保其符合伦理与法律规范。

            • 人机交互设计师： 设计人类与AI系统自然、高效协作的界面与流程。

          • 与“人”和“创造力”深度绑定的领域：

            • 大健康与生命科学： 医生、护理者、心理咨询师、生物医药研究员。AI可以作为辅助诊断和研究的工具，但最终的决策、共情和关怀需要人类完成。

            • 体验经济与创意产业： 高端服务业策划者、体验设计师、作家、艺术家、策展人。AI可以生成内容，但很难替代基于独特人生阅历和情感体验的原创构思与审美。

            • 教育与培训师： 个性化的学习方案制定、情感引导、品格培养，这些是AI难以胜任的。

          • 解决复杂系统问题的领域：

            • 可持续发展与新能源： 气候变化、能源转型带来的工程、技术和政策研究需求。

            • 供应链与系统工程： 管理全球化的、动态变化的复杂系统，应对不确定性。

          2. 面临转型的传统领域：

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          二、给不同阶段学子的专业与能力建议

          面对这样的风向，我们的学习路径需要做出调整。

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          • 拥抱“学科交叉”： 未来最大的机会存在于学科的交叉地带。一个理想的组合是 “X + AI”。

            • 如果你想学医： 关注“医学+数据科学”。

            • 如果你想学金融： 关注“金融+计算机”。

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            • 情感智能与共情能力： 理解、管理自身情绪，并洞察他人感受，进行有效沟通与协作。这在管理、销售、护理、教育等领域至关重要。

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          三、心态上的准备：成为驾驭浪潮的冲浪者

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          1. 从“找工作”到“创造工作”： 未来会有大量我们今天无法想象的岗位出现。保持开放的心态，或许你的机会不在于找到一个现成的职位，而在于利用新工具解决一个新问题。

          2. 工具理性与价值理性的平衡： AI告诉我们“怎么做”最有效率，但人类要负责决定“为什么做”和“做到什么程度是好的”。哲学、伦理、历史等人文学科的价值会重新凸显，它们帮助我们锚定发展的方向。

          3. 保持乐观与主动： 变革总是伴随着不确定性，但它也给有准备的年轻人提供了 的、跨越传统阶梯的机会。

          总结来说，未来5年，市场会格外青睐那些 “既懂技术，又懂人性；既能与机器高效协作，又能与人深度连接” 的复合型人才。这无疑对我们的教育和个人成长提出了更高的要求，但看清了方向，我们便能更有信心地前行。

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