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数据科学是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学，借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论，特别是以下分支：机器学习, 分类, 聚类分析，数据挖掘，数据库和可视化。
数据科学可以应用在哪些领域？
1. Financial and Business Analytics 金融与商业分析（例如数据科学帮助解决诈骗邮件的问题；数据科学帮助解决量化交易收益大化的问题；数据科学在大规模商业银行中的应用）
2. Health Analytics 健康分析
3. Smart Cities 智慧城市
4. Computational Social Science 计算社会科学
5. Cybersecurity 网络安全
数据科学主要研究内容有以下三类：
1. Predictive Analytics：分析数据来预测未来可能发生的事情。
2. Descriptive Analytics：分析数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。
3. Prescriptive Analytics：分析数据来找出措施、取得优化的结果。
数据科学和商业分析的区别：
很多学生会选择同时申请两个专业，但是实际上，两个专业还是有区别的：
· DS一般在工学院或者文理学院， BA一般在商学院
· DS的课程设置一般偏向于计算机和数学， BA的课程一般还有商科
· 应用的技能不一样
· 职业岗位不一样
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