供你参考:
一、申请方向与专业选择
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数学教育
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金融数学/金融科技
- 数学与金融结合的跨学科领域,涉及金融产品定价、风险管理等。
- 代表院校:香港大学(金融科技)、香港中文大学(金融科技)、香港科技大学(金融数学)、香港理工大学(量化金融与金融科技)。
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数据科学与人工智能
- 需具备数学基础和计算机相关知识,适合对数据分析、机器学习感兴趣的学生。
- 代表院校:香港大学(数据科学、人工智能)、香港科技大学(大数据科技)、香港理工大学(人工智能及大数据计算)、香港城市大学(数据科学)。
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统计学
- 利用数据进行推断、预测和决策,应用广泛。
- 代表院校:香港大学(统计学)、香港中文大学(统计与数据科学高级研究)、香港城市大学(金融数学与统计)、香港浸会大学(运筹学及商业统计)。
二、申请要求
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学术背景
- 通常要求数学或相关专业本科背景(如工程、物理、计算机科学等)。
- 部分项目需提供B等级证明或相关课程成绩(如微积分、线性代数、概率论等)。
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语言要求
- 雅思一般要求6.0-6.5分(单项不低于5.5-6.0),托福80-93分。
- 部分院校接受六级成绩(如香港教育大学要求六级430分)。
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其他材料
- 成绩单、推荐信、个人陈述、简历等。
- 部分项目可能要求GRE/GMAT成绩或相关工作经验(如金融数学、数据科学方向)。
三、申请时间
- 网申一般9月1日开放,首轮截止时间为10-11月,滚动录取,建议尽早提交申请。
四、费用参考
- 学费一般在15-40万港币/年,具体因院校和专业而异。
- 部分项目提供奖学金或助学金,可关注院校官网信息。
五、院校推荐
- 香港大学:综合实力强,统计学、数据科学项目优势明显。
- 香港中文大学:数学、统计与数据科学专业排名较高,奖学金较多。
- 香港科技大学:金融数学、大数据科技项目与行业需求结合紧密。
- 香港理工大学:科技应用数学、量化金融等应用型专业特色突出。









