商业与数据分析理学硕士课程旨在通过积极学习应用统计学、大数据管理、数据挖掘和社交媒体分析等广泛知识领域的理论、方法和支持技术,培养学生具备商业数据分析专业知识。MScBDA 课程有两个方向。学生将被信息分析管理 (IAM) 或商业定量分析 (QAB) 类别录取。
课程宗旨及目标
入学要求
申请人必须:
- 持有任何学科的认可学士学位,课程涵盖适当的数学知识。
遴选将基于候选人在往年学习中的学习成绩、相关工作经验(如有)、候选人的动机和潜力以及面试表现。
申请人如从教学语言并非以英语为教学语言的院校取得入学资格,亦须符合以下最低英语水平要求:
- 英语作为外语考试(托福)79分(互联网考试);或@#
- 国际英语语言测试系统(IELTS)总分6.0分;或@##
- 中国大陆新大学英语考试(CET6)450分;或
- 其他同等资格。
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课程描述
核心课程
- 数据库管理系统
- 数据可视化
- 统计数据分析
- 数据挖掘
信息分析管理流核心
- 机器学习和社交媒体分析
信息分析管理流选修课
完成 15 个学分,其中至少 9 个学分从以下类别选修科目中获得:
- 使用 Python 进行分析编程
- 业务数据分析
- 商业智能应用程序
- 区块链技术与商业应用
- 信息系统项目
- 创新科技创业
- 知识管理
- 管理支持和商业智能系统
- 项目管理和质量保证
- 面向企业的生成式人工智能
- 商业应用人工智能
- 具有提示工程的大型语言模型









