杜克大学推出“机器人＋自主系统”硕士新项目，非机器人背景也可申请
关注我们，获取更多美国研究生留学动态。
人工智能与机器人技术正在推动产业的持续变革。从自动驾驶、智慧医疗到智能制造，相关领域对具备跨学科知识和应用能力的工程师需求不断增加。对于计划赴美深造的学生来说，如何选择既有科研积累又紧密结合前沿应用的项目，是一个值得关注的问题。
近期，杜克大学工程学院（Pratt School of Engineering）正式发布全新的 Master of Engineering in Robotics & Autonomy 项目。
该项目不仅涵盖传统的机器人设计与控制，还将“自主系统”提升到课程体系的核心位置，结合人工智能、医疗机器人及产业实践，旨在培养能够在多领域环境中开展工作的工程师。
项目特色
-
全栈能力与实践导向：课程覆盖机器学习、编程、控制与动力学，同时加入工程管理与工程伦理内容，并要求完成 Capstone（企业合作项目）。
-
医学与工程的结合：依托杜克大学在计算机工程、机械工程和生物医学工程的学科优势，项目聚焦医疗机器人方向。学生可通过选修相关课程并获得证书，提升在医疗科技领域的竞争力。
-
灵活的学制：项目要求 30 学分，通常在三个学期和一个暑假完成，不设毕业论文。
-
开放的申请背景：接受非机器人背景的学生申请，适合转专业或跨学科背景的申请人。
项目优势
-
自主系统定位：
相较传统机器人项目主要关注机械控制与感知，杜克将自主决策、多智能体协同、人机交互等内容纳入重点，回应了自动驾驶、无人机和服务机器人等新兴领域的发展需求。
-
交叉学科资源：
杜克拥有医学中心和生物医学工程学院，项目能够直接对接手术机器人、康复机器人、医疗影像导航等应用场景。
-
工程实践设计：
项目要求学生完成与企业合作的 9 个月实践项目，面向真实问题提供解决方案，从而增强实际能力。
-
区域产业支持：
北卡罗来纳州“三角研究园”聚集了 200 多家科技企业（如 ABB、思科、联想研发中心等），项目毕业生可以直接对接该区域的产业发展需求。
美国开设独立机器人硕士项目的情况
在美国综合排名前 100 的高校中，独立的机器人硕士项目并不普遍，多集中在前 50 名的部分院校，且分布分散。在前 20 名中，相关项目相对较少。
机器人是高度交叉的学科，融合了电子工程、机械工程和计算机科学的知识。因此，即使没有机器人本科学历，学生也可以从不同专业背景切入该领域继续深造。
常见学科切入路径
-
计算机科学（CS）：聚焦人工智能、计算机视觉、SLAM 等算法与应用。
-
电子工程（EE）：关注传感器、嵌入式系统和控制芯片设计。
-
机械工程（ME）：涉及机器人动力学、运动规划和控制架构。
-
生物医学工程（BME）：强调手术机器人、康复设备及医疗导航技术。
这意味着申请人可以根据自身本科背景及科研、实习经验选择不同的切入点。
对申请者的建议
-
专业背景：计算机科学、电子工程、机械工程均可为申请机器人研究生项目打下基础。
-
数理与编程能力：掌握数学、线性代数与概率论，同时具备 Python、C++、MATLAB 等语言能力。
-
科研与实践：参与机械设计、视觉算法、控制系统等相关科研或实习项目，展示实际解决问题的能力。
-
技术工具：熟悉 ROS（机器人操作系统）、Gazebo（仿真平台）等软件有助于增强申请竞争力。
以上就是杜克大学新设机器人与自主系统硕士项目的简要介绍与分析。
更多详情
还有疑问？立即咨询专业顾问
- 从业年限
- 5-7年
- 帮助人数
- 50人
- 平均响应
- 15分钟内
在线咨询
顾问在线解答疑问
电话咨询
电话高效沟通留学问题
