选修与拓展课程:结合兴趣与行业方向
自动化的应用场景极广,选修课程可帮助学生聚焦特定领域,为就业或深造打基础,常见方向包括:
- 工业自动化方向:PLC 编程与应用、工业网络(Profinet/EtherNet/IP)、智能制造系统
- 机器人与智能系统方向:机器人学、机器视觉(OpenCV)、运动控制技术
- 人工智能与自动化方向:机器学习、深度学习、智能优化算法(遗传算法、粒子群算法)
- 新能源与电力系统方向:电力系统自动化、新能源控制技术(光伏 / 风电并网控制)
- 嵌入式与物联网方向:物联网技术(LoRa/NB-IoT)、嵌入式 Linux 开发、FPGA 设计(用于高速信号处理)
总结:自动化专业的 “能力输出”
通过以上课程学习,自动化专业学生最终会具备三大核心能力:
- 建模能力:将实际系统(如电机、生产线)转化为数学模型;
- 控制能力:设计控制算法(如 PID、模糊控制),让系统按目标运行;
- 实现能力:用硬件(单片机、PLC)和软件(C++、MATLAB)搭建实际控制系统。