康奈尔大学硕士申请洼地项目揭秘_孙景怡的博客-新东方前途出国

康奈尔大学硕士申请洼地项目揭秘

2025-09-22

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在竞争激烈的康奈尔大学硕士申请中，有部分项目相对而言竞争没那么白热化，堪称申请 “洼地”，为同学们提供了别样的深造契机。

这是康奈尔大学于 2025 年新开设的项目，隶属于 Cornell Tech 学院。该项目时长仅一年，聚焦机器学习、优化、统计学等核心领域，致力于培养学生从数据分析、模型构建到实际决策的全流程实操能力。毕业生能够在电子零售、共享出行、广告平台等行业大显身手，开发并部署复杂算法，优化线上商业决策。

GRE 要求灵活：在项目首年招生时，不强制要求申请者提交 GRE 成绩，这对于那些在标准化考试中不太占优势，但实践能力和学术潜力突出的同学来说，无疑是个重大利好。相比其他对 GRE 分数卡得很严的项目，大大降低了申请门槛。
竞争相对缓和：作为全新推出的项目，许多申请者可能还在观望，知晓度暂未达到传统热门项目的程度，所以在 2025年-2026 年申请季中，竞争激烈程度相对较低，申请者有更多机会脱颖而出。

该项目设立在专业研究学院（SPS），国际学生也可申请，且仅秋季入学，学制同样为一年。课程设置包含 4 门核心课程以及 5 门选修课程，着重培养学生的文学素养及相关经历。

录取标准友好：对于均分要求在 83+，建议托福 100 + 或雅思 7+，相较于一些top项目超高的 GPA 和语言成绩要求，这个项目的分数门槛更为亲民，给更多同学提供了冲击藤校硕士学位的机会。
专业背景限制少：主要强调申请者具备较好的文学素养或经历，对本科专业背景没有严苛限制，本科是人文社科类、甚至理工科但对文科研究有浓厚兴趣的同学都能尝试申请。

已开放申请，截止日期为 12 月 1 日，申请者需注意时间节点，提前准备申请文书、推荐信等材料。

由 Cornell Tech（纽约校区）与 Weill Cornell Medicine（医学中心）强强联合开设，项目聚焦 “技术驱动医疗创新”，整合计算机科学、生物医学工程、健康政策等多领域资源，塑造 “技术开发 + 临床转化 + 商业落地” 的复合型人才。

招生规模有空间：从 2023 年数据来看，申请人数 280 人，录取 50 人，总体录取率达 18%，在康奈尔大学众多竞争激烈的项目中，这个录取比例相对可观，为申请者预留了一定的机会窗口。
跨学科背景接纳度高：除了计算机科学、生物医学工程、电子工程等强相关背景学生（占比 60%）外，公共卫生、数据科学、商业分析等跨学科背景学生，只要能体现医疗相关经历，也占录取人数的 40%，拓宽了不同专业同学的申请路径。

硬性要求
- 成绩单：陆本学生需通过 WES 认证，若 GPA 低于 3.5，需提供排名证明或附加说明。
- GRE/GMAT：必须提交 GRE，Quant 部分需≥165（本科为数学 / 统计专业可豁免）。
- 语言成绩：托福 110+（单项≥25）或雅思 8.0+（单项≥7.5），且成绩需在 2 年内。
- 先修课：需完成至少 3 门相关课程，如编程与算法类的《Python 编程》《数据结构与算法》《数据库系统》；生物医学基础类的《人体解剖学》《生理学》《医学统计学》；健康信息学类的《电子健康记录（EHR）系统》《医疗数据标准化（HL7/FHIR）》。
软性材料
- 个人陈述（SOP）：要用具体案例阐述对健康科技的兴趣，表明如何匹配项目资源，清晰规划职业目标。
- 推荐信：需 2 封学术推荐信 + 1 封实践推荐信，实践推荐信优先选择医疗科技领域从业者。
- 作品集（Portfolio）：技术背景学生强烈建议提交，如医疗 AI 模型代码（附模型评估报告）、可穿戴设备原型设计图、医疗数据分析报告等。