爱丁堡大学--金融科技与政策_张韵的博客-新东方前途出国

培养目标
爱丁堡大学金融、科技与政策理学硕士项目向其学生展示了支持金融市场的关键理论金融和经济概念的先进知识，并且批判性地比较，对比并评估了不同的机器学习技术在解决财务问题方面的适用性（通过使用适当的软件将技术应用于给定的一组数据来证明这一点），帮助学生深入了解全球主要金融体系之间存在的关系，并在相关监管范围内对财务工具和项目进行评估，展示政策在塑造金融服务提供和金融市场方面所起的作用，能对于当前的批评，提出强有力的观点来批判性地评估市场，并为开发替代技术市场和金融服务产品提供坚实基础，展示出学生对金融市场技术使用的社会维度的欣赏。

申请要求
具有英国一等或2:1荣誉学位或同等学历，需要满足以下学科之一：
- 通常需要金融学、经济学、工程学或信息学的本科荣誉学位
- 作为本科学位的一部分，申请者需要参加并通过至少1门重要的统计分析和/或编程课程，或者能够证明在使用统计和/或编程软件包方面有相关工作经验
- 如果一定程度的金融学/经济学/信息学内容构成了学位的一部分，并且申请者可以通过学位结果证明高水平的定量能力，学校也会根据个人情况考虑具有其他学科一等或2:1荣誉学位的申请者

雅思：7（6）

爱大的金融、科技与政策是针对目前金融、科技和政策三者之间发展、矛盾以及解决方案为主设置的跨学科学科。很多不了解的申请者在乍看到专业名称里面带有科技与政策的时候会容易产生误解，觉得该项目是不是有点偏社科偏理论，其实不然。
这个专业开设在商学院，课程质量是有保障的，课程内容既有金融科技相关理论知识，也有实践技能的培养，包括Python、SAS Programming、Blockchain、Maching Learning， AI等，其实基本接近其他院校开设的fintech专业。此外项目与与行业伙伴合作，学生将有机会参与由金融机构发起的咨询项目。

课程设置：
市场设计与政策
Market Design and Policy
数据价值链与数据群
Data Value Chains to Constellations
Python编程
Python Programming
财务评估
Financial Valuation
金融市场与投资
Financial Markets and Investment
现代金融市场微观结构
Modern Financial Market Microstructure
建模、高频交易与金融社会学
Modelling, High-Frequency Trading and the Sociology of Finance
应用机器学习导论
Introductory Applied Machine Learning
金融科技学习
Learning by Action in FinTech
技术创业与商业化
Technology Entrepreneurship and Commercialisation
金融工程
Financial Engineering
行为金融
Behavioural Finance
投资管理
Investment Management
SAS财务分析编程
SAS Programming for Financial Analysis
区块链与加密金融
Blockchain and Cryptofinance
区块链、治理与政策
Blockchain, Governance and Policy