在数字化浪潮席卷全球的当下，“AI + 商业” 已成为驱动行业变革的核心力量。香港城市大学（CityU）开设的商业人工智能理学硕士（MSc in Artificial Intelligence in Business，简称 MSc AIB）项目，正是为填补这一领域人才缺口而生。今天，我们就来深入拆解这个兼具技术深度与商业视野的优质项目，看看它如何助力学子成为下一代商业人才。
一、项目目标：打造 “AI + 商业” 双能人才
MSc AIB 项目的核心定位清晰 —— 培养既懂 AI 技术、又通商业逻辑，能在实际场景中驾驭 AI 的复合型人才。具体而言，项目旨在帮助学生达成三大能力目标：
- 用 AI 提升商业效率：掌握将 AI 技术落地于业务流程的方法，比如通过数据分析优化供应链、用算法提升客户服务响应速度等，从技术层面为企业降本增效；
- 主导 AI 商业项目：具备 AI 项目管理能力，能协调技术团队与业务部门，把控项目进度、风险与成果，确保 AI 方案真正服务于企业战略目标；
- 创造社会与产业双赢的 AI 解决方案：不止关注商业价值，更强调 AI 的社会责任，培养学生设计兼顾行业发展与公共利益的 AI 应用（如绿色金融 AI 风控、医疗资源智能分配等）。
无论是 IT / 信息系统（IT/IS）背景的学生，还是商科背景的学子，都能通过项目构建 “技术 + 商业” 的全面思维。毕业后，学生既可以胜任技术岗（如 AI 商业分析师、数据科学家），也能挑战管理岗（如 AI 项目总监、数字化转型顾问），在金融、零售、医疗、科技等多行业推动数字化转型。
二、申请要求：明确门槛，兼顾背景多样性
想要申请 MSc AIB 项目，需满足香港城市大学的基本入学标准，同时贴合项目对 “技术 + 商业” 背景的偏好，具体要求如下：
1. 学历与专业背景
- 需持有香港大学教育资助委员会（UGC）资助院校的本科毕业证，或其他认可院校的同等学历（如内地本科、海外本科等）；
- 优先考虑具备IT/IS 或商科背景的申请者，需通过本科相关课程（如计算机基础、统计学、管理学、市场营销等）或工作经验，证明自己具备 “中级水平” 的 IT/IS 或商业知识（例如：修过 Python 编程、数据库管理，或有电商平台运营、企业数据分析相关实习 / 工作经历）。
2. 英语能力要求
若本科授课语言非英语，需提供以下任一英语成绩证明（注意成绩有效期和接受类型）：
- 托福（TOEFL）：网考（iBT）至少 79 分（不接受家庭版、MyBest Score，需通过 ETS 直接送分，香港城大代码为 3401）；
- 雅思（IELTS）：总分至少 6.0（不接受 Indicator、单项重考、Online 版，需通过雅思官方电子送分；总分 6.0 的申请者需额外参加学院组织的英语面试，其他分数段申请者可能无需面试）；
- 内地大学英语六级（CET-6）：总分至少 450 分；
- 其他认可的同等资质（如多邻国英语测试等，具体可参考学校官网最新说明）。
特别提醒：托福和雅思成绩有效期为 2 年，需在学校申请周期开始前 2 年内取得。
三、奖学金机会：本地学生专属 “数字领域” 资助
对于香港本地学生而言，MSc AIB 项目有一个重磅福利 —— 入选香港大学教育资助委员会（UGC）的 “香港未来精英深造奖学金计划”（Hong Kong Future Talents Scholarship Scheme for Advanced Studies），且属于 “数字领域”（Digital）重点资助方向。
该奖学金面向录取的本地学生，由项目提名后，学生需提交单独申请。奖学金具体金额、申请流程等细节，可通过香港城大官网的奖学金专属页面查询，这无疑为本地学子减轻了深造经济压力，鼓励更多人投身 “AI + 商业” 领域。
四、课程设置：模块化设计，兼顾核心与灵活
MSc AIB 项目的课程总学分通常为 30 学分，分为 “AI 核心课”“商业核心课”“选修课” 三大模块，既保证了基础能力的扎实性，又为学生提供了个性化发展空间。
1. AI 核心课（9 学分）：夯实技术基础
这部分课程聚焦 AI 在商业场景中的核心应用与伦理规范，是项目的 “技术基石”，包括：
- 《AI 伦理与法规》（AI Ethics and Regulations）：学习 AI 应用中的数据隐私、算法公平性、法律合规问题（如 GDPR 对 AI 数据的要求），避免技术落地踩坑；
- 《商业生成式 AI》（Generative Artificial Intelligence for Business）：掌握 AIGC 在商业中的实际应用，比如用 ChatGPT 优化文案、用 MidJourney 设计营销素材、用生成式 AI 进行产品原型构思；
- 《商业 AI 应用》（Artificial Intelligence for Business Applications）：系统学习 AI 技术（如机器学习、自然语言处理）在商业决策中的落地方法，比如客户 churn 预测、精准营销推荐等。
2. 商业核心课（9 学分，组内选修）：打通商业逻辑
从金融、会计、营销等细分领域，学习 AI 与商业的结合点，学生需从以下课程中选择 3 门（具体以当年课程表为准）：
- 《金融科技与金融 AI》（Fintech and AI in Finance）：探索 AI 在高频交易、智能投顾、风控建模中的应用；
- 《AI 会计》（Artificial Intelligence Accounting）：用 AI 技术优化财务核算、审计流程（如智能发票识别、异常交易检测）；
- 《高级营销分析》（Advanced Marketing Analytics）：通过用户行为数据建模，实现精准获客、用户生命周期管理；
- 此外还有《人力分析》（People Analytics）、《Excel 与 Python 商业 AI 分析》、《商业预测建模》等课程，覆盖企业运营全链条。
3. 选修课（12 学分）：个性化拓展能力边界
选修课模块极为灵活，学生可根据职业规划选择 “实践导向” 或 “深度技术 / 管理导向” 课程，部分热门选项包括：
- 实践类：商业实习（Business Practice Internship，可积累企业实战经验）、《数据可视化》（用 Tableau、Power BI 等工具呈现分析结果）；
- 技术类：《Python 分析编程》、《机器学习与社交媒体分析》、《商业大语言模型与提示工程》（LLM Prompt Engineering，当下最热门的 AI 应用技能之一）；
- 管理类：《项目管理与质量保证》、《创新与科技创业》、《信息系统战略规划》；
- 跨学院选修：经项目主任批准，还可选择商学院其他部门（如会计、经济金融、管理、市场营销）的课程，进一步拓宽商业知识面。
五、项目亮点：立足香港，链接全球机遇
除了课程本身的优势，MSc AIB 项目还依托香港的区位优势，为学生提供独特价值：
- 国际化师资：授课教师多兼具学术深度与 industry 经验（如曾任职于微软、高盛、香港金管局等机构），能带来前沿的实战案例；
- 香港产业资源：香港作为国际金融中心和数字经济枢纽，聚集了大量跨国企业、科技初创公司，学生可通过实习、企业参访、校友网络获取丰富就业机会；
- 衔接全球视野：项目课程内容贴合国际标准，且香港城大与全球多所高校有合作，学生有机会参与交换、联合研究等项目，拓展国际人脉。
写在最后
如果你想在 AI 时代抢占 “商业 + 技术” 的红利，又希望在国际化平台积累资源，香港城市大学的 MSc AIB 项目或许是绝佳选择。它不只是一个硕士项目，更是一座连接 “AI 技术” 与 “商业价值” 的桥梁 —— 在这里，你能学到的不只是知识，更是驾驭未来商业的核心能力。
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