南加州大学创新推出：数据科学与法律交叉领域STEM硕士项目

在数字化浪潮席卷全球的当下，数据科学正以惊人的速度重塑着社会的各个领域，其中法律行业亦不例外。为应对这一变革，南加州大学（USC）的Viterbi工程学院与Gould法学院携手，共同推出了一个别具一格的跨学科STEM硕士项目——数据科学与法律硕士（Master of Science in Data Science and Law）。该项目旨在探索数据科学与法律的融合之道，为未来的法律与技术领域输送兼具双重背景的复合型人才。

项目亮点

随着大数据时代的到来，数据引发的法律与伦理问题层出不穷，成为亟待解决的难题。该项目正是为了应对这一挑战而设立，旨在培养既精通数据技术又熟悉法律知识的复合型人才。学生将深入学习数据科学的核心原理，掌握机器学习等前沿技术，并学会如何将这些技术应用于解决复杂的法律问题，站在科技与法律交汇的前沿。

职业前景展望

通过该项目的学习，学生将掌握数据科学方法论与法律核心知识，为未来的职业生涯奠定坚实基础。他们可以在律所担任数据科学家，利用数据技术优化法律流程，为案件研究提供数据支持；也可以运用大数据与机器学习方法处理海量法律文件，提升法律服务的效率与质量；还可以设计创新的数据系统，让司法与法律服务更加贴近大众，提高可及性。此外，他们还可以为企业提供数据隐私与信息保护的法律咨询，就新型数据系统与架构的合规性提出专业建议，甚至参与数据伦理与隐私保护相关的公共政策与法规制定。

课程体系概览

该项目要求学生修满32个学分，课程由USC Viterbi工程学院与Gould法学院共同设计，内容丰富多样。数据科学核心课程包括编程原理、计算思维、大规模数据处理等，旨在培养学生的数据技术能力。法学核心课程则涵盖美国法律体系、AI与法律基础、知识产权、AI伦理与隐私等，帮助学生构建坚实的法律知识体系。此外，学生还可以根据自己的兴趣选择数据安全、数据挖掘、深度学习、网络法、计算机犯罪法等方向的选修课，拓宽知识视野。

值得一提的是，该项目符合OPT STEM延期资格，为国际学生提供了更多的职业机会。

申请条件说明

申请该项目的学生需具备学士学位，并至少修过两门数学课程，如微积分、线性代数、概率论或离散数学。对于没有统计学背景的学生，需先完成DSCI 564概率与统计课程，方可修读高级课程。

重要提醒

该项目为非律师执业的专业硕士项目，不能作为参加美国律师考试的资格。其目标是培养法律技术领域的专业人才，而非执业律师。此外，该项目不设论文选项，但学生可以选择参与Directed Research（研究项目），以深化对特定领域的理解与实践。

南加州大学的数据科学与法律硕士项目，无疑为那些渴望在法律与技术领域大展拳脚的学生提供了一个全新的选择。在这个充满变革的时代，该项目将助力学生成为推动法律与技术融合的先锋力量。

徐新祥 美研部主管