2025 终极指南｜Rotman 的 MMA 与 MFRM：怎么选、怎么申、毕业去向如何？

发布者：: 蒋琳燕

分类：: 签证信息

2025-09-18

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为什么是多伦多 & Rotman？

多伦多是北美第二大金融中心（仅次于纽约），五大银行总部、资管与咨询集中于此，城市长期稳定输出金融与数据岗位。校区就在市中心 Bay Street 金融区旁，天然靠近目标雇主。

两个项目，一句话总结

MMA

MMA（管理分析硕士，11 个月全日制）：以商业问题为导向的数据/AI/机器学习训练 + 行业实战"Practicum"，快速回到职场，典型去向为数据分析、数据科学、产品/策略分析、咨询、金融科技等。

MFRM

MFRM（金融风险管理硕士，约 10 个月全日制）：深耕市场/信用/操作/模型等风险领域，核心是每年 1–3 月的9 周行业风险项目（RMP），典型去向为风险分析、模型验证、量化/资本市场支持等。

两个项目都能使用 Rotman 的 Self-Development Lab（SDL）做沟通/领导力强化训练，这是 Rotman 职业能力培养的招牌模块。

课程与实践：MMA vs MFRM

MMA：数据能力 + 商业决策的"双引擎"

MMA 的课程强调用统计、机器学习和数据工程解决真实商业问题，同时非常看重把"分析→决策"的表达与影响力。项目包含与企业联合的 Practicum，每年 6 月在 Analytics Showcase 上做终期展示与招聘交流。

适合谁？

想以 Python/R/SQL 等工具为抓手，结合行业知识做数据驱动的增长、运营优化、风控/反欺诈、营销科学、供应链优化、BI/产品分析等的同学。

MFRM：风控为轴，紧贴金融业前台与中台

MFRM 以金融理论 + 量化方法为基础，系统覆盖市场/信用/操作风险、衍生品、监管与资本计量等；1–3 月全职做 9 周行业风险项目（典型赞助方包括央行、银保监、五大行、四大、资管/养老金等），项目后直连春招。

入学前准备

Rotman 要求被录取的 MFRM 学生在入学前完成为期 4 周的 Python for Business 预备课，确保编程与建模基础。

申请流程与 2025 时间轴（以本申请季为例）

网申 + 补充测评：两个项目都包含视频问答 + 计时写作的在线测评环节（通常需在截止后 2 天内完成）。

2025 轮次

2025 轮次（参考上季）：常见为秋季开首轮，次年 2 月中旬最终轮（2025 年度的最终轮是 2 月 19 日）。MFRM 2024/25 季度的时间点与 MMA 基本一致。

语言与学术背景建议

数学/统计/概率/线代要"够用且能用"。MMA 更注重用数据解题的速度与落地；MFRM 更注重金融定价、风险度量与模型理解。

编程

编程：Python 是共识。MMA 建议再强化 SQL/R；MFRM 至少熟练 Python，校方也通过入学前预备课"兜底"。

沟通表达

沟通表达：Rotman 的 SDL 与课程要求都很"重表达"。面试与视频测评常考"把技术结果讲清楚"。

PGWP（毕业工签）与 2025 新规要点

硕士项目（≥8 个月）可获 3 年 PGWP（自 2024-02-15 起生效的政策，硕士不受课程长度限制）。MMA 与 MFRM 都属于硕士学位，因此满足其他条件时通常可获 3 年工签。

怎么选：三分钟"自检清单"

你更享受哪类问题？

业务线的增长/优化（MMA） vs. 金融体系的风险计量与监管合规（MFRM）。

你要的"作品集"是什么？

跨行业的分析与 AI 落地案例（MMA Practicum/Showcase） vs. 金融机构实战的风控课题（MFRM 9 周 RMP）。

目标岗位

数据分析/数据科学/产品分析/咨询（MMA）；风险分析/模型验证/资本市场支持/量化助理（MFRM）。

常见问题（FAQ）

Q1：两个项目要不要 GMAT/GRE？

Rotman 更看重整体学术与量化能力、编程与沟通表现；是否需要标化分、最低分数线与免考政策经常更新，建议以当季官网要求为准（我们会在评估时逐条核对）。

Q2：学费与奖学金？

因学年与身份（本国/国际生）不同学费会调整，且奖学金预算按轮次发放比例不同。建议在锁定目标项目/轮次后，我们帮你以当季费率做 TCO（总成本）测算与奖学金策略。

Q3：MMA 和 MFRM 的"行业连接"哪个更强？

二者都强，但连接的行业不同：MMA 更横向，覆盖金融/科技/零售/健康等；MFRM 更纵向，集中在银行、资管、券商、监管与四大。官方就业报告与项目清单能直观看到差异。

Canada 申请建议（实操版）

时间线倒推

时间线倒推：以"最终轮 2 月中旬"为锚点，至少提前 10–12 周完成测评练习、文书与推荐人沟通；首轮/第二轮更优。

把"可迁移成果"做可视化：

MMA：MMA：做 1–2 个"端到端"案例（数据清洗→建模→可解释→业务落地），附 GitHub/仪表板。

MFRM：MFRM：做 1–2 个风控小课题（如 PD/LGD、VaR、衍生品定价、IFRS 9、模型验证），附技术备忘录与合规视角。

面试与视频测评

面试与视频测评：按"30 秒框架 + 1 分钟展开 + 20 秒业务价值/风控影响"组织答案；写作部分用"结论先行 + 量化证据 + 风险与假设"。

雇主映射

雇主映射：MMA 做"行业 × 职能"的双轴投递；MFRM 做"机构类型 × 风险条线"的精细化名单（含监管/四大/银行/资管）。

蒋琳燕 加拿大高端留学规划师

擅长申请：: 中学,本科,研究生

擅长方案：: 出国留学规划，申请规划

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