香港大学金融科技专业本科核心课程介绍_颜伟天的博客-新东方前途出国

### 1. **基础技术模块**
**核心课程**：
- **编程基础**（FITE1001）：
- Python金融应用（Pandas量化分析）
- Solidity智能合约开发
- 使用Jupyter Notebook完成港交所数据清洗项目
- **数据结构与算法**（COMP2396）：
- 金融场景下的算法优化（高频交易模拟）
- 区块链数据结构专项实验
- **金融数据库系统**（FITE2003）：
- SQL与NoSQL对比应用
- 彭博终端与Wind API接入实践

### 2. **金融核心课程**
**专业必修**：
- **金融市场与工具**（FINA2320）：
- 加密货币市场微观结构分析
- 香港虚拟资产监管政策解读
- **量化金融基础**（FITE2011）：
- 蒙特卡洛模拟港股期权定价
- 风险价值（VaR）计算实验
- **金融衍生品科技应用**（FITE3022）：
- 智能合约实现自动行权
- 期权希腊值动态监控系统开发

### 3. **金融科技核心领域**
**前沿课程**：
- **区块链金融**（FITE3005）：
- 搭建私有链实现跨境支付原型
- CBDC（央行数字货币）案例研究（含香港e-HKD沙盒测试）
- **人工智能金融**（FITE3013）：
- NLP处理上市公司财报（港交所披露易数据）
- 机器学习预测恒生指数（需通过HKMA压力测试）
- **监管科技**（FITE4008）：
- 反洗钱（AML）系统开发
- 香港证监会合规科技（RegTech）认证标准

### 4. **交叉学科应用**
**特色课程**：
- **金融产品设计**（FITE3033）：
- 虚拟银行用户旅程设计（与众安银行合作）
- DeFi协议经济模型分析
- **隐私计算与安全**（COMP3329）：
- 同态加密在信用评分中的应用
- 香港个人资料隐私条例（PDPO）合规设计

### 5. **实践项目体系**
**必修环节**：
- **金融科技实验室**（FITE3999）：
- 年度主题：2024年为"生成式AI在财富管理的应用"
- 配备NVIDIA DGX A100算力支持
- **行业实习**：
- 合作企业：蚂蚁银行（香港）、HashKey Group
- 要求完成至少1个生产环境项目部署
- **毕业设计**（FITE4199）：
- 可选方向：
- 开发通过HKMA金融科技认证的原型产品
- 发表SCI/FinTech顶会论文（指导教授一对一辅导）

### 教学特色：
- **沙盒教学**：使用香港金管局（HKMA）金融科技监管沙盒环境
- **硬件支持**：
- 量子计算模拟器（用于投资组合优化）
- 硬件安全模块（HSM）加密实验
- **认证衔接**：
- 可豁免CQF（量化金融证书）部分模块
- 直接报考CDCS（区块链认证牛人）

### 2024年行业资源：
- **企业合作**：与香港数码港、腾讯金融科技共建课程
- **竞赛支持**：全额资助参加香港金融科技周黑客松
- **校友网络**：毕业生多任职于：
- 虚拟银行（如livi bank）
- 持牌加密货币交易所（如OSL）

### 申请建议：
1. **先修背景**：
- 数学要求：DSE数学延伸部分M1/M2或IB HL数学
- 建议掌握基础编程概念（提交GitHub作品加分）

2. **语言能力**：
- 雅思6.5（单项6.0）或托福93
- 粤语能力有助于本地企业实习

3. **作品建议**：
- 金融科技相关项目（如简易量化策略回测）
- 对香港虚拟资产政策的分析报告

该专业2023届毕业生平均起薪达HK$45,000/月，35%进入投行科技部门（如摩根大通AI Research），20%创办金融科技初创企业。课程特别注重"香港-深圳金融科技走廊"应用场景，近年新增"Web3.0金融基础设施"等前沿方向。建议申请者提前了解香港《虚拟资产服务提供商条例》（VASP）等监管框架。