近年来,气候变化对新加坡及东南亚地区构成了日益严峻的挑战,极端天气事件频发,对区域安全、经济稳定和生态环境造成了显著影响。为应对这一挑战,新加坡国立大学携手多方力量,积极参与一项合作计划,旨在通过前沿科技成果的应用,显著提升新加坡及东南亚地区的天气预测能力。
2025年9月5日,一个具有里程碑意义的日子,新加坡国立大学副校长(研究及科技)刘斌教授与新加坡国家环境局、新加坡科技研究局(A*STAR)及南洋理工大学的代表齐聚一堂,共同签署了谅解备忘录,标志着新加坡气候与天气研究联盟(CAWRAS)的正式成立。这一联盟的成立,汇聚了新加坡在气象与气候研究领域的精英力量,为区域气象科学的进步注入了新的活力。
CAWRAS的成立得到了新加坡政府的高度重视和支持。可持续发展与环境部高级政务部长Janil Puthucheary博士作为联盟的发起人之一,在成立仪式上强调了CAWRAS在提升气候预测准确性、支持政府科学决策方面的重要作用。他指出,随着气候变化的加剧,加强热带天气系统研究、开发适用于本地的精细化气象产品已成为当务之急。CAWRAS将整合多家研究所的优势资源,促进协作创新,培养本土气象与气候科学人才,助力新加坡在热带城市气象与气候科学领域保持积极进展。
在CAWRAS的框架下,新加坡国立大学将主导五大核心研究项目,涵盖高精度短期天气预报、城市天气建模、海陆空相互作用研究、AI气象预测基础模型以及集合预报数据处理等多个领域。这些项目将充分利用高分辨率雷达数据、人工智能算法等先进技术,旨在提升天气预报的准确性和时效性,为区域防灾减灾提供有力支持。
其中,高精度短期天气预报项目由Raghavan博士领衔,旨在利用高分辨率雷达数据提升0-6小时雷暴预报的准确性,减少强降雨等极端天气的误报率。城市天气建模项目则由Matthias Roth教授团队负责,他们计划开发百米级分辨率的城市天气预报系统,以更精确地预测热岛效应、风场、极端降雨及污染扩散等现象。
此外,海陆空相互作用研究项目将构建耦合模型,提升对海洋大陆地区飑线、涡旋及降雨日变化等复杂天气系统的预报能力。AI气象预测基础模型项目则由Zhu Lailai助理教授主导,旨在开发适用于海陆交界区域的AI天气预测框架,为航空领域极端天气监测提供有力支持。而集合预报数据处理项目则通过TEMPEST系统,利用聚类算法优化热带集合预报的可解释性与应用性,提高预报的可靠性和实用性。
刘斌教授在谈及CAWRAS的成立时表示:“新加坡国立大学非常荣幸能够参与这一研究联盟的成立。这体现了我们对可持续发展与气候变化领域研究创新的坚定承诺。依托我们在城市气候建模、水文气候学、人工智能及基础模型等方面的研究优势,我们有信心在提升新加坡天气预测能力方面作出重大贡献,同时培养新一代气象与气候科学家,为区域气象科学的繁荣发展贡献力量。”
随着CAWRAS的正式成立和各项研究项目的逐步推进,新加坡及东南亚地区的气象预测能力有望迎来显著提升。这不仅将为区域防灾减灾提供有力支持,也将为新加坡乃至全球的气候变化应对贡献智慧和力量。









