澳门大学科技学院硕士项目全解析:申请要求、课程设置与就业前景一览-新东方前途出国

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      澳门大学科技学院硕士项目全解析:申请要求、课程设置与就业前景一览

      • 研究生
      • 专业介绍
      2025-09-14

      珠海新东方前途出国中国香港研究生珠海

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      澳门大学科技学院作为该校历史最悠久、最ju活力的院系之一,一直致力于以学生为中心的教育模式,并在工程和科学领域开展前沿研究。学院下设七个系,涵盖土木及环境工程、电脑及资讯科学、电机及电脑工程、机电工程、数学、海洋科学及技术、物理及化学等多个学科领域。对于计划攻读硕士学位的同学来说,澳门大学科技学院提供了多个热门方向的硕士项目,预计将于今年10月开放2024/2025学年的入学申请。本文将为大家详细解析这些项目的具体情况。

      一、计算机科学理学硕士(MSc in Computer Science)

      项目简介

      计算机科学理学硕士项目由电脑及资讯科学系开设,该系成立于1990年,拥有十五个配备先进设施和软件工具的实验室,为学生和教师提供了良好的科研环境。

      申请要求

      • 语言成绩:托福80/雅思6.0(单项不低于5.5)/CET-6 430/专四或专八

      • 学术成绩:本科成绩需达到2.3(4分制)/70(百分制)/14(20分制)

      课程设置

      学生需修读30学分,可选择学术论文方向或应用论文方向:

      • 学术论文方向:7门选修课(21学分)+计算机科学研讨会(3学分)+学术论文(6学分)

      • 应用论文方向:8门选修课(24学分)+软件工程基础(3学分)+应用论文(3学分)

      选修课程

      包括软件工程基础、计算机通信和网络、算法设计与分析、人工智能原理、大数据处理与分析等热门课程。

      二、电子商贸技术理学硕士(MSc in E-Commerce Technology)

      项目简介

      该项目专注于电子商务领域的技术与应用,培养学生成为该领域的专业人才。

      申请要求

      与计算机科学硕士项目相同。

      课程设置

      学生需修读30学分,可选择学术论文方向或应用论文方向:

      • 学术论文方向:7门选修课(21学分)+电子商务基础(3学分)+学术论文(6学分)

      • 应用论文方向:7门选修课(21学分)+电子商务基础(3学分)+互联网编程和Java技术(3学分)+应用论文(3学分)

      选修课程

      涵盖信息系统开发方法、数据挖掘和决策支持系统、互联网安全和密码学、电子支付系统等实用课程。

      三、人工智能理学硕士(MSc in Artificial Intelligence)

      项目简介

      该项目专注于人工智能领域,培养学生掌握深度学习、机器学习等前沿技术。

      申请要求

      与上述项目相同。

      课程设置

      学生需修读30学分,包括:

      • 5门必修选修课(15学分)

      • 深度学习概论(3学分)

      • 高级机器学习(3学分)

      • 人工智能数学(3学分)

      • 项目报告(6学分)

      选修课程

      包括云计算和分布式系统、应用自然语言处理、计算机视觉与模式识别等AI热门领域课程。

      四、物联网理学硕士(Master of Science in Internet of Things)

      项目简介

      该项目由电机及电脑工程系开设,专注于物联网技术及其应用。

      申请要求

      与上述项目相同。

      课程设置

      学生需修读30学分,可选择项目报告方向或实习及报告方向:

      • 项目报告方向:2门必修课(6学分)+6门选修课(18学分)+项目报告(6学分)

      • 实习及报告方向:2门必修课(6学分)+7门选修课(21学分)+实习及报告(3学分)

      核心课程

      包括物联网概论、RFID原理及应用、高级物联网集成电路设计、云计算等。

      五、数据科学相关硕士项目

      澳门大学还提供了两个数据科学方向的硕士项目:数据科学(计算机语言)理学硕士和数据科学(人工智能应用)理学硕士。

      申请要求

      基本要求与其他项目相同,但数据科学(人工智能应用)项目要求本科成绩达到2.8(4分制)/75(百分制),且优先考虑工程或数学相关学士学位的申请者。

      课程设置

      两个项目均需修读30学分,包括数据科学基础课程和 specialized courses。基础课程涵盖数据科学编程概论、机器学习工具、数据库和数据挖掘技术、数据科学和数据可视化。

      总结

      澳门大学科技学院的硕士项目具有以下优势:

      1. 学费相对合理,约7.9万元人民币/年

      2. 语言要求较为灵活,接受英语六级成绩

      3. 课程设置紧跟技术发展趋势,涵盖AI、大数据、物联网等热门领域

      4. 提供论文和实习两种毕业方向,满足不同职业规划需求

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