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这个项目由香港科技大学土木与环境工程系主导，并融合了计算机科学、数据科学、社会科学、公共政策等多个学科。它旨在培养学生利用最新的数字技术和数据分析工具（如大数据、人工智能、物联网、数字孪生、GIS等）来解决现代城市在可持续发展（如智慧城市、气候变化、韧性城市、交通规划等）方面面临的复杂挑战。
课程设置通常涵盖以下核心领域：
城市科学与可持续发展理论：学习城市发展、城市规划理论、可持续性评估框架（如SDGs）、气候变化减缓与适应策略等。
数字技术与应用：掌握用于城市分析的数字化工具，例如：
地理信息系统（GIS） 和 空间数据分析
城市信息学 与 大数据分析
建筑信息模型（BIM）
智慧城市技术（IoT传感器、智慧交通、智慧能源管理）
编程与数据可视化（可能会涉及Python, R等）
政策与治理：理解如何将技术解决方案与有效的城市政策、治理模式和商业模型相结合，以推动实际的变革。
跨学科融合：这是该项目最大的特色。它不仅仅是工科或计算机科学，而是将技术、工程、环境科学和社会科学紧密结合，培养学生系统性的思维能力。
前沿性与实用性：课程内容紧扣全球智慧城市和可持续发展的热点，教授的技能都是当前就业市场急需的。
香港科技大学的优势：HKUST在工程、科技、商科等领域享有jigao的国际声誉，其学术资源和师资力量非常强大。
地理位置优势：香港本身就是一个高度发达且面临诸多城市挑战（如高密度居住、交通拥堵）的国际大都市，是一个绝佳的“活实验室”，为学生提供了丰富的案例研究和实践机会。
专业背景：
优先考虑拥有土木工程、环境工程、城市规划、计算机科学、数据科学、地理学、环境科学、经济学或公共政策等相关专业本科学位的学生。
项目欢迎跨专业申请者，但需要表现出对城市问题和数字技术的强烈兴趣。
技能要求：
具备一定的定量分析能力和逻辑思维能力。
有编程或数据分析经验会是加分项，但并非必需（课程可能会从基础教起）。
毕业生就业方向非常广阔，可以在公共部门、私营企业和咨询机构担任重要角色：
政府部门：城市规划署、交通署、房屋署、发展局等，从事智慧城市政策制定、项目管理和数据分析工作。
咨询公司：如麦肯锡、波士顿咨询、埃森哲、四大会计师事务所的可持续发展与智慧城市咨询部门。
科技公司：如华为、腾讯、阿里巴巴、西门子等企业的智慧城市解决方案部门。
房地产与开发商：从事智慧社区、绿色建筑的数字化和可持续发展项目。
研究机构与国际组织：继续深造攻读博士学位，或加入世界银行、亚洲开发银行、联合国等机构的相关项目。
提前准备：密切关注HKUST官网的申请开放和截止日期（通常每年9-10月开放，次年分轮次截止）。
突出相关经历：在个人陈述（PS）和简历中，重点强调任何与城市发展、数据分析、可持续发展相关的课程、项目、实习或研究经历。
明确职业目标：清晰地阐述这个项目如何帮助你实现未来的职业规划，表明你是一个目标明确的申请者。
准备好推荐信：找能够证明你学术能力和潜力的教授或实习上司为你撰写推荐信。
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稍后会有顾问老师反馈评估结果